CVE-2025-65106
WysokieCVSS 8.3Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 42 - wyżej niż 42% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
LangChain w wersjach 0.3.79 i wcześniejszych oraz od 1.0.0 do 1.0.6 zawiera podatność na wstrzyknięcie szablonu w systemie szablonów promptów. Atakujący może uzyskać dostęp do wewnętrznych obiektów Pythona poprzez składnię szablonu, co dotyczy aplikacji przyjmujących niezaufane ciągi szablonów w ChatPromptTemplate i powiązanych klasach.
Ocena ryzyka
Aplikacje przyjmujące niezaufane ciągi szablonów mogą pozwolić atakującemu na dostęp do wewnętrznych struktur Pythona, co może prowadzić do ujawnienia danych lub dalszej eskalacji.
Rekomendacja
Zaktualizuj LangChain do wersji 0.3.80 lub 1.0.7. Nie przekazuj niezaufanych ciągów szablonów do ChatPromptTemplate i powiązanych klas.
Inne podatności w LangChain
Zobacz wszystkie- CVE-2025-68664Krytyczne
LangChain, framework do budowania agentów i aplikacji opartych na LLM, przed wersjami 0.3.81 i 1.2.5 zawiera podatność na iniekcję serializacji w funkcjach dumps() i dumpd(). Funkcje te nie escapują słowników z kluczami 'lc' podczas serializacji dowolnych słowników. Klucz 'lc' jest używany wewnętrznie przez LangChain do oznaczania serializowanych obiektów. Gdy dane kontrolowane przez użytkownika zawierają tę strukturę klucza, są traktowane jako prawowity obiekt LangChain podczas deserializacji, a nie jako zwykłe dane użytkownika.
- CVE-2023-36095Krytyczne
Podatność w bibliotece LangChain w wersji 0.0.194 umożliwia zdalne wykonanie dowolnego kodu poprzez funkcje from_math_prompt i from_colored_object_prompt w klasie PALChain. Atakujący może wykorzystać mechanizm eval do wstrzyknięcia złośliwego kodu Python.
- CVE-2023-36258Krytyczne
W LangChain przed wersją 0.0.236 występuje problem, który pozwala atakującemu na wykonanie dowolnego kodu. Możliwość wykorzystania funkcji os.system, exec lub eval w kodzie Pythona stwarza poważne zagrożenie.
- CVE-2023-34541Krytyczne
Langchain w wersji 0.0.171 jest podatny na wykonanie dowolnego kodu w funkcji load_prompt.
- CVE-2026-106119Średnie
LangChain przed wersją 1.3.1 nie wymusza w czasie działania typu string dla niezaufanego identyfikatora sesji w MongoDBChatMessageHistory, przez co identyfikator może być zinterpretowany jako warunek zapytania MongoDB zamiast wartości dosłownej. Atakujący mogący wywoływać operacje historii czatu może odczytać, zmodyfikować lub usunąć rozmowy innego użytkownika, gdy historie wielu użytkowników są przechowywane w współdzielonej kolekcji MongoDB.
- CVE-2026-44843Wysokie
Podatność w LangChain przed wersjami 0.3.85 i 1.3.3. Starsze ścieżki kodu deserializują dane wejściowe/wyjściowe z użyciem zbyt szerokich list dozwolonych obiektów, co pozwala atakującemu na przekazanie złośliwych słowników konstruktorów i utworzenie obiektów z niebezpiecznymi argumentami.
- CVE-2026-41481Średnie
W bibliotece LangChain przed wersją 1.1.2 wykryto podatność SSRF w funkcji HTMLHeaderTextSplitter.split_text_from_url(). Mimo walidacji początkowego URL, przekierowania nie były sprawdzane, co pozwala atakującemu na dostęp do wewnętrznych zasobów sieciowych.
- CVE-2026-34070Wysokie
Podatność w LangChain przed wersją 1.2.22 pozwala na odczyt dowolnych plików z systemu plików poprzez wstrzyknięcie ścieżki bezwzględnej lub typu directory traversal w konfiguracjach promptów. Atakujący może wykorzystać funkcje load_prompt() lub load_prompt_from_config() do odczytu plików, ograniczonych jedynie rozszerzeniami (.txt, .json, .yaml).
- CVE-2024-58340Wysokie
Podatność ReDoS w bibliotece LangChain do wersji 0.3.1 włącznie występuje w metodzie MRKLOutputParser.parse(). Atakujący może dostarczyć spreparowany tekst (np. przez wstrzyknięcie do promptu), który powoduje nadmierne zużycie CPU i opóźnienia w parsowaniu, prowadząc do odmowy usługi.
- CVE-2025-68665Wysokie
LangChain to framework do budowy aplikacji opartych na LLM. Przed wersjami @langchain/core 0.3.80 i 1.1.8 oraz langchain 0.3.37 i 1.2.3 istnieje podatność wstrzyknięcia serializacji w metodzie toJSON() w LangChain JS (a następnie podczas serializacji obiektów za pomocą JSON.stringify()). Metoda nie escapowała obiektów z kluczami 'lc' podczas serializacji danych swobodnych w kwargs, przez co dane kontrolowane przez użytkownika mogą być traktowane jako prawdziwy obiekt LangChain podczas deserializacji.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
LangChain is a framework for building agents and LLM-powered applications. From versions 0.3.79 and prior and 1.0.0 to 1.0.6, a template injection vulnerability exists in LangChain's prompt template system that allows attackers to access Python object internals through template syntax. This vulnerability affects applications that accept untrusted template strings (not just template variables) in ChatPromptTemplate and related prompt template classes. This issue has been patched in versions 0.3.80 and 1.0.7.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS

