CVE-2023-34541

LangChain, framework do budowania agentów i aplikacji opartych na LLM, przed wersjami 0.3.81 i 1.2.5 zawiera podatność na iniekcję serializacji w funkcjach dumps() i dumpd(). Funkcje te nie escapują słowników z kluczami 'lc' podczas serializacji dowolnych słowników. Klucz 'lc' jest używany wewnętrznie przez LangChain do oznaczania serializowanych obiektów. Gdy dane kontrolowane przez użytkownika zawierają tę strukturę klucza, są traktowane jako prawowity obiekt LangChain podczas deserializacji, a nie jako zwykłe dane użytkownika.

Podatność w bibliotece LangChain w wersji 0.0.194 umożliwia zdalne wykonanie dowolnego kodu poprzez funkcje from_math_prompt i from_colored_object_prompt w klasie PALChain. Atakujący może wykorzystać mechanizm eval do wstrzyknięcia złośliwego kodu Python.

W LangChain przed wersją 0.0.236 występuje problem, który pozwala atakującemu na wykonanie dowolnego kodu. Możliwość wykorzystania funkcji os.system, exec lub eval w kodzie Pythona stwarza poważne zagrożenie.

LangChain przed wersją 1.3.1 nie wymusza w czasie działania typu string dla niezaufanego identyfikatora sesji w MongoDBChatMessageHistory, przez co identyfikator może być zinterpretowany jako warunek zapytania MongoDB zamiast wartości dosłownej. Atakujący mogący wywoływać operacje historii czatu może odczytać, zmodyfikować lub usunąć rozmowy innego użytkownika, gdy historie wielu użytkowników są przechowywane w współdzielonej kolekcji MongoDB.

Podatność w LangChain przed wersjami 0.3.85 i 1.3.3. Starsze ścieżki kodu deserializują dane wejściowe/wyjściowe z użyciem zbyt szerokich list dozwolonych obiektów, co pozwala atakującemu na przekazanie złośliwych słowników konstruktorów i utworzenie obiektów z niebezpiecznymi argumentami.

W bibliotece LangChain przed wersją 1.1.2 wykryto podatność SSRF w funkcji HTMLHeaderTextSplitter.split_text_from_url(). Mimo walidacji początkowego URL, przekierowania nie były sprawdzane, co pozwala atakującemu na dostęp do wewnętrznych zasobów sieciowych.

Podatność w LangChain przed wersją 1.2.22 pozwala na odczyt dowolnych plików z systemu plików poprzez wstrzyknięcie ścieżki bezwzględnej lub typu directory traversal w konfiguracjach promptów. Atakujący może wykorzystać funkcje load_prompt() lub load_prompt_from_config() do odczytu plików, ograniczonych jedynie rozszerzeniami (.txt, .json, .yaml).

Podatność ReDoS w bibliotece LangChain do wersji 0.3.1 włącznie występuje w metodzie MRKLOutputParser.parse(). Atakujący może dostarczyć spreparowany tekst (np. przez wstrzyknięcie do promptu), który powoduje nadmierne zużycie CPU i opóźnienia w parsowaniu, prowadząc do odmowy usługi.

LangChain to framework do budowy aplikacji opartych na LLM. Przed wersjami @langchain/core 0.3.80 i 1.1.8 oraz langchain 0.3.37 i 1.2.3 istnieje podatność wstrzyknięcia serializacji w metodzie toJSON() w LangChain JS (a następnie podczas serializacji obiektów za pomocą JSON.stringify()). Metoda nie escapowała obiektów z kluczami 'lc' podczas serializacji danych swobodnych w kwargs, przez co dane kontrolowane przez użytkownika mogą być traktowane jako prawdziwy obiekt LangChain podczas deserializacji.

LangChain w wersjach 0.3.79 i wcześniejszych oraz od 1.0.0 do 1.0.6 zawiera podatność na wstrzyknięcie szablonu w systemie szablonów promptów. Atakujący może uzyskać dostęp do wewnętrznych obiektów Pythona poprzez składnię szablonu, co dotyczy aplikacji przyjmujących niezaufane ciągi szablonów w ChatPromptTemplate i powiązanych klasach.