Katalog CVE

CVE-2026-81862

ŚrednieCVSS 6.5
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.40%

Percentyl 32 - wyżej niż 32% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

Podatność w dostawcy Teradata dla Apache Airflow powoduje osadzanie poświadczeń chmury bezpośrednio w zapytaniach SQL przez operatory S3ToTeradataOperator i AzureBlobStorageToTeradataOperator. Poświadczenia trafiają do logów zadań Airflow oraz do logów zapytań Teradata (DBQL), gdzie nie są maskowane. Problem dotyczy domyślnej ścieżki uwierzytelniania, gdy nie skonfigurowano obiektu AUTHORIZATION.

Ocena ryzyka

Ryzyko polega na wycieku wrażliwych poświadczeń (klucze AWS, tokeny STS, klucze konta Azure) do logów, do których dostęp mogą mieć osoby z uprawnieniami do przeglądania logów zadań lub administratorzy Teradata. Może to prowadzić do nieautoryzowanego dostępu do zasobów chmurowych i naruszenia bezpieczeństwa danych.

Rekomendacja

Należy niezwłocznie zaktualizować pakiet apache-airflow-providers-teradata do wersji 3.7.0 lub nowszej. Dodatkowo skonfiguruj teradata_authorization_name z obiektem AUTHORIZATION w Teradata, aby poświadczenia nie były umieszczane w zapytaniach, oraz zrotuj wszystkie poświadczenia, które mogły być użyte w tej podatnej ścieżce.

Inne podatności w Apache Airflow Teradata provider

Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

Apache Airflow's Teradata provider embedded cloud storage credentials directly into SQL statements. `S3ToTeradataOperator` and `AzureBlobStorageToTeradataOperator` interpolate the source bucket's credentials as plain string literals into the `CREATE MULTISET TABLE ... LOCATION` statement whenever the bucket is private and no `teradata_authorization_name` is configured — which is the default credential path for both operators. The statement is then logged and executed, so the credentials reach two places outside the operator's control. The two operators expose different credentials through different channels, and deployments should check both. `S3ToTeradataOperator` takes its values from `s3_hook.get_credentials()`, which under an instance profile or IRSA returns runtime AWS credentials that were never registered with Airflow's secrets masker — and the STS session token is runtime-generated and therefore unmasked even when an AWS connection is configured. Those credentials appear **in the Airflow task log**, readable by any user with log-view permission on the Dag. `AzureBlobStorageToTeradataOperator` takes its storage account key from the connection, so the masker usually redacts the task-log copy; its exposure is the Teradata side. **Both** operators write the credentials into Teradata's DBQL query logs and live monitoring views, where Airflow's masking never applies and the values persist for that system's log retention period. Affects deployments using either operator against a private bucket or container without a Teradata `AUTHORIZATION` object. Users are advised to upgrade to `apache-airflow-providers-teradata` `3.7.0` or later, which keeps the credential-bearing statement out of the Airflow task log. Upgrading does not remove the credentials from Teradata's query logs and monitoring views, which Airflow cannot redact: users should configure `teradata_authorization_name` with a Teradata `AUTHORIZATION` object so that credentials are never inlined, and should rotate any credentials previously used through the inline path.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS