Katalog CVE

CVE-2026-79784

WysokieCVSS 8.8
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.32%

Percentyl 25 - wyżej niż 25% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

Biblioteka Vocos podczas ładowania modelu z pliku konfiguracyjnego tworzy instancję klasy wskazanej w konfiguracji bez żadnych ograniczeń. Funkcja instantiate_class importuje moduł i wywołuje wskazany atrybut z argumentami z konfiguracji, co pozwala na wykonanie dowolnego kodu. Ładowanie modelu z repozytorium Hugging Face, którego użytkownik nie kontroluje, może wykonać kod wybrany przez właściciela repozytorium.

Ocena ryzyka

Użytkownik, który załaduje model z niezaufanego repozytorium, może uruchomić złośliwy kod w procesie ładowania, co prowadzi do przejęcia kontroli nad systemem lub kradzieży danych.

Rekomendacja

Należy zaktualizować bibliotekę Vocos do wersji, która ogranicza dozwolone klasy w konfiguracji (allowlist). Do czasu aktualizacji ładuj modele wyłącznie z zaufanych repozytoriów.

Powiązane podatności

Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

Vocos instantiates a class named by a configuration file without restricting which class may be named. instantiate_class in vocos/pretrained.py takes the class_path value from the configuration, splits it into a module and an attribute, imports the module with __import__, resolves the attribute with getattr, and calls the result as args_class(*args, **kwargs) where kwargs is the config's own init_args mapping. No allowlist constrains the dotted path, so a configuration may name any importable callable and supply the arguments it is called with. Vocos.from_hparams reaches this for each of the feature_extractor, backbone and head entries, and Vocos.from_pretrained reaches it with a remote file: it downloads config.yaml from a caller-named Hugging Face repository and passes it straight to from_hparams. Loading a model from a repository the user does not control therefore executes code of the repository owner's choosing in the loading process. The neighbouring torch.load of the downloaded weights is a separate matter and is constrained on PyTorch releases that default weights_only to true, which leaves this path as the reachable one.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS