CVE-2026-78598
ŚrednieCVSS 5.4Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 3 - wyżej niż 3% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
Nieprawidłowa autoryzacja w funkcji uczenia maszynowego w Kibana umożliwia ujawnienie informacji. Uwierzytelniony użytkownik z uprawnieniami do zarządzania zadaniami ML w jednej przestrzeni Kibana może spowodować, że zapisany obiekt zadania stanie się dostępny we wszystkich przestrzeniach, bez posiadania do nich uprawnień.
Ocena ryzyka
Ryzyko ujawnienia danych lub konfiguracji zadań ML użytkownikom nieuprawnionym w innych przestrzeniach Kibana.
Rekomendacja
Zaktualizuj Kibana do wersji z poprawką i sprawdź konfigurację uprawnień dla przestrzeni.
Inne podatności w Kibana
Zobacz wszystkie- CVE-2017-8452Wysokie
Wersje Kibana przed 5.2.1 skonfigurowane do dostępu przez SSL dla klientów nie oczyszczają deskryptorów plików po określonych żądaniach, co prowadzi do ich akumulacji w czasie aż do awarii procesu.
- CVE-2016-1000219Wysokie
Kibana w wersjach przed 4.5.4 i 4.1.11, przy skonfigurowanym niestandardowym wyjściu do logowania, może zapisywać ciasteczka oraz nagłówki autoryzacji w plikach logów. Informacje te mogą być wykorzystane do przejęcia sesji innych użytkowników korzystających z Kibany za zabezpieczeniem, takim jak Shield.
- CVE-2019-7609KrytyczneAktywnie exploitowane
Kibana w wersjach przed 5.6.15 i 6.6.1 zawiera podatność na wykonanie dowolnego kodu w wizualizatorze Timelion. Atakujący z dostępem do aplikacji Timelion może wysłać żądanie, które próbuje wykonać kod JavaScript, co może prowadzić do wykonania dowolnych poleceń z uprawnieniami procesu Kibana na systemie.
- CVE-2026-82302Wysokie
Nieprawidłowa autoryzacja w Kibana może umożliwić nieautoryzowaną modyfikację konfiguracji poprzez wykorzystanie błędnie skonfigurowanych poziomów bezpieczeństwa kontroli dostępu.
- CVE-2026-82299Średnie
W Kibanie występuje podatność nieprawidłowej autoryzacji (CWE-863), która może prowadzić do ujawnienia informacji poprzez wykorzystanie nieprawidłowo skonfigurowanych poziomów zabezpieczeń kontroli dostępu (CAPEC-180).
- CVE-2026-82298Średnie
W Kibanie występuje podatność nieprawidłowej autoryzacji (CWE-863), która może prowadzić do odmowy usługi poprzez wykorzystanie nieprawidłowo skonfigurowanych poziomów zabezpieczeń kontroli dostępu (CAPEC-180).
- CVE-2026-78596Średnie
W Kibanie występuje brak autoryzacji (CWE-862), który może prowadzić do nieautoryzowanej modyfikacji danych poprzez nadużycie uprawnień (CAPEC-122). Uwierzytelniony użytkownik z dostępem tylko do odczytu w jednej przestrzeni Kibana może wywołać operacje migracji Entity Analytics, które wykonują uprzywilejowane zapisy we wszystkich przestrzeniach Kibana, niezależnie od faktycznego zakresu dostępu użytkownika.
- CVE-2026-78595Średnie
W Kibanie, w funkcji Fleet, występuje brak autoryzacji (CWE-862), który może prowadzić do ujawnienia informacji poprzez nadużycie uprawnień (CAPEC-122). Uwierzytelniony użytkownik z uprawnieniami odczytu agentów Fleet w jednej przestrzeni Kibana może wyliczyć metadane agentów i uzyskać dostęp do treści diagnostycznych agentów zarejestrowanych w innych przestrzeniach Kibana.
- CVE-2026-78593Średnie
Niewystarczająco zweryfikowane pole konfiguracyjne w integracji Cribl w Kibanie pozwala uwierzytelnionemu użytkownikowi z uprawnieniami zarządzania Fleet na wstrzyknięcie wyrażeń kontrolowanych przez atakującego do szablonu skryptu po stronie serwera, co skutkuje zapisaniem potoku przetwarzania Elasticsearch poza dozwolonymi uprawnieniami Elasticsearch wywołującego.
- CVE-2026-78583Wysokie
Nieprawidłowa autoryzacja w Kibana może prowadzić do eskalacji uprawnień poprzez manipulację danymi wejściowymi. Deklaracje uprawnień klastra Elasticsearch pochodzące z pakietów integracyjnych nie były weryfikowane przed użyciem do tworzenia poświadczeń dla zarejestrowanych agentów Elastic.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
Incorrect Authorization (CWE-863) in the Kibana machine learning feature can lead to information disclosure via Exploiting Incorrectly Configured Access Control Security Levels (CAPEC-180). An authenticated user holding machine learning job management privileges within a single Kibana space could cause a job's saved object to become accessible across all spaces in the Kibana instance, without holding access rights to those additional spaces.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS