CVE-2026-73557
ŚrednieCVSS 6.3Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 17 - wyżej niż 17% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
W vLLM od wersji 0.20.2rc0 do 0.26.0 funkcja safe_load_prompt_embeds w vllm/renderers/embed_utils.py używa torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants, którego globalny stan zapisu, włączenia i przywracania może być wyścigowany przez równoczesne części prompt_embeds przesyłane do POST /v1/chat/completions przez AsyncMultiModalItemTracker.resolve_items, asyncio.gather i domyślny executor, co pozwala na dotarcie nieprawidłowego rzadkiego tensora do tensor.to_dense pomimo zabezpieczenia CVE-2025-62164, gdy włączona jest opcja enable_prompt_embeds. Problem naprawiono w wersji 0.26.0.
Ocena ryzyka
Ryzyko polega na możliwości naruszenia integralności danych lub nieprawidłowego przetwarzania danych wejściowych, co może prowadzić do błędnych wyników lub potencjalnego wycieku informacji.
Rekomendacja
Zaleca się aktualizację vLLM do wersji 0.26.0 lub nowszej, która zawiera poprawkę dla tej podatności.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
vLLM is an inference and serving engine for large language models. From 0.20.2rc0 until 0.26.0, safe_load_prompt_embeds in vllm/renderers/embed_utils.py uses torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants, whose process-global save, enable, and restore state can be raced by concurrent prompt_embeds parts submitted to POST /v1/chat/completions through AsyncMultiModalItemTracker.resolve_items, asyncio.gather, and the default executor, allowing an invalid sparse tensor to reach tensor.to_dense despite the CVE-2025-62164 guard when enable_prompt_embeds is enabled. This issue is fixed in version 0.26.0.