Katalog CVE

CVE-2026-67620

WysokieCVSS 7.7
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.43%

Percentyl 35 - wyżej niż 35% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

Flowise do wersji 3.1.4 zawiera podatność na podrabianie żądań po stronie serwera (SSRF) w zabezpieczeniu SSRF zaimplementowanym w httpSecurity.ts, gdzie DEFAULT_DENY_LIST pomija endpoint metadanych Oracle Cloud Infrastructure (192.0.0.192) oraz Alibaba Cloud (100.100.100.200). Umożliwia to uwierzytelnionym atakującym zmuszenie serwera do wysyłania dowolnych żądań GET do usług metadanych instancji chmurowych, a w przypadku publicznych chatflow z węzłami pobierania URL możliwy jest dostęp bez uwierzytelnienia.

Ocena ryzyka

Ryzyko obejmuje ujawnienie danych tożsamości instancji i poświadczeń ról w chmurze Oracle lub Alibaba, co może prowadzić do nieautoryzowanego dostępu do zasobów chmurowych i eskalacji uprawnień.

Rekomendacja

Zaleca się zaktualizowanie Flowise do wersji nowszej niż 3.1.4 oraz uzupełnienie listy deny-list o brakujące endpointy metadanych chmurowych. Należy również ograniczyć dostęp do API fetch-links i monitorować ruch wychodzący.

Inne podatności w Flowise

Zobacz wszystkie
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

Flowise through 3.1.4 contains a server-side request forgery vulnerability in the SSRF guard implemented in httpSecurity.ts, where the DEFAULT_DENY_LIST omits the Oracle Cloud Infrastructure metadata endpoint 192.0.0.192 and the Alibaba Cloud metadata endpoint 100.100.100.200, allowing authenticated attackers to force the server to issue arbitrary GET requests to cloud instance metadata services. Attackers can send requests to the fetch-links API endpoint with a crafted URL parameter, bypassing deny-list validation including redirect-based bypasses, to reach instance metadata services and expose instance identity data and role credentials on Oracle Cloud Infrastructure or Alibaba Cloud deployments, with unauthenticated access possible when URL-fetching nodes exist in public chatflows.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS