CVE-2026-65120

NVIDIA TensorRT-LLM zawiera podatność w ładowaniu tokenizera KvCacheAwareRouter, polegającą na włączeniu funkcjonalności z niezaufanej sfery kontroli. Udana eksploatacja może prowadzić do wykonania kodu, ujawnienia informacji, modyfikacji danych oraz odmowy usługi.

NVIDIA TensorRT-LLM zawiera podatność typu server-side request forgery (SSRF), którą atakujący może wykorzystać. Udana eksploatacja może prowadzić do ujawnienia informacji oraz modyfikacji danych.

W bibliotece NVIDIA TensorRT-LLM wykryto podatność w kompatybilnym z OpenAI interfejsie API do wnioskowania. Atakujący może wywołać osiągalne asercje w wątku próbkującym, co prowadzi do przerwania działania usługi.

NVIDIA TensorRT-LLM zawiera podatność umożliwiającą atakującemu wywołanie warunku write-what-where. Udane wykorzystanie może prowadzić do manipulacji danymi, odmowy usługi oraz ujawnienia informacji.

Podatność w NVIDIA TensorRT-LLM w warstwie komunikacji międzyprocesowej umożliwia atakującemu z lokalnym dostępem tego samego użytkownika przeprowadzenie deserializacji. Udane wykorzystanie może prowadzić do wykonania kodu, ujawnienia informacji, manipulacji danymi oraz odmowy usługi.

Podatność w NVIDIA TensorRT-LLM występuje podczas deserializacji tensorów, umożliwiając atakującemu przepełnienie bufora sterty. Może to prowadzić do ujawnienia informacji, manipulacji danymi lub odmowy usługi.

NVIDIA TensorRT-LLM zawiera podatność w punkcie końcowym API czatu serwera gRPC, która umożliwia atakującemu lokalnie wywołanie błędu CWE-20 (niewłaściwa walidacja danych wejściowych). Udane wykorzystanie może prowadzić do odmowy usługi (DoS).

NVIDIA TensorRT-LLM zawiera podatność w interfejsie API wnioskowania zgodnym z OpenAI, gdzie atakujący może spowodować alokację zasobów GPU bez ograniczeń lub limitów. Udane wykorzystanie tej podatności może prowadzić do odmowy usługi.

NVIDIA TensorRT-LLM dla systemu Linux zawiera lukę umożliwiającą atakującemu pominięcie uwierzytelniania dla krytycznej funkcji. Udane wykorzystanie tej podatności może prowadzić do wykonania kodu, manipulacji danymi oraz ujawnienia informacji.

Podatność w NVIDIA TensorRT-LLM dla systemu Linux występuje w funkcjach pobierania multimediów, umożliwiając atakującemu dostępnemu przez sieć wykonanie fałszerstwa żądania po stronie serwera (SSRF). Udane wykorzystanie może prowadzić do odmowy usługi i ujawnienia informacji.