CVE-2026-55889
WysokieCVSS 8.3Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 29 - wyżej niż 29% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
W XDG Desktop Portal przed wersją 1.22.1 złośliwe aplikacje w sandboxie mogą użyć metody FileTransfer.RetrieveFiles, aby przekierować do siebie dane drag-and-drop i copy-paste przeznaczone dla innych aplikacji. Tokeny dostępu były generowane za pomocą g_random_int lub g_uuid_string_random opartych na Mersenne Twister, co pozwala na odtworzenie stanu PRNG i przewidzenie kolejnych tokenów.
Ocena ryzyka
Możliwe przechwycenie danych użytkownika przeznaczonych dla innych aplikacji oraz uzyskanie nieautoryzowanego dostępu do zasobów.
Rekomendacja
Zaktualizuj XDG Desktop Portal do wersji 1.22.1 lub nowszej, która zawiera poprawkę tego problemu.
Inne podatności w XDG Desktop Portal
Zobacz wszystkie- CVE-2026-55888Wysokie
W XDG Desktop Portal przed wersją 1.22.1 złośliwe aplikacje w sandboxie mogą użyć metody FileChooser.SaveFiles, aby uzyskać dostęp do nieistniejących plików na hoście (ograniczony do plików, do których użytkownik ma dostęp). Nazwy plików nie są walidowane przez frontend ani przez typowe backendy, które powinny sprawdzać, czy plik jeszcze nie istnieje.
- CVE-2026-40354Niskie
W Flatpak xdg-desktop-portal przed wersjami 1.20.4 oraz 1.21.x przed 1.21.1 dowolna aplikacja Flatpak może przenieść do kosza dowolny plik w kontekście hosta poprzez atak na dowiązanie symboliczne w funkcji g_file_trash. Podatność została naprawiona w wersjach 1.20.4 i 1.21.1.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
XDG Desktop Portal is a desktop integration portal. Prior to version 1.22.1, malicious sandboxed applications can use the FileTransfer.RetrieveFiles method to redirect drag-and-drop and copy-paste data targeted at other applications to itself. Some portals generate tokens which provide access to resources. The sharing of the token transfers access to the resource and is supposed to happen out of band. The tokens were generated with g_random_int or g_uuid_string_random, both of which use GLib's GRand based on the Mersenne Twister PRNG which created a stream of reproducible random numbers. By generating enough tokens, the state of the GRand can be recover and with it, the next tokens can be predictedinsufin. This issue has been patched in version 1.22.1.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS