Katalog CVE

CVE-2026-55524

WysokieCVSS 7.5
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.19%

Percentyl 9 - wyżej niż 9% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

PraisonAI przed wersją 1.6.58 zawiera podatność SSRF w narzędziu web_crawl. Ochrona sprawdza tylko początkowy adres URL, ale po przekierowaniu lub zmianie DNS łączy się z wewnętrznymi adresami, takimi jak pętla zwrotna, sieć prywatna lub metadane chmury. Atakujący może wpłynąć na URL przekazywany do web_crawl, aby uzyskać odpowiedzi z tych wewnętrznych zasobów.

Ocena ryzyka

Ryzyko polega na możliwości dostępu do wewnętrznych zasobów sieciowych i metadanych chmury, co może prowadzić do wycieku danych lub eskalacji uprawnień w środowisku, w którym działa PraisonAI.

Rekomendacja

Zaleca się natychmiastową aktualizację PraisonAI do wersji 1.6.58 lub nowszej, która zawiera poprawkę eliminującą tę podatność.

Inne podatności w PraisonAI

Zobacz wszystkie
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

PraisonAI is a multi-agent teams system. In versions prior to 1.6.58, the web_crawl tool performs its SSRF check only on the initially supplied URL, allowing the protection to be bypassed so the tool connects to attacker-chosen internal destinations. The check resolves the hostname once with socket.gethostbyname and rejects private/loopback/link-local results, but then passes the URL to a fetcher using httpx.Client(follow_redirects=True) (or urllib.request.urlopen when httpx is absent, which also follows redirects) that re-resolves the hostname at connect time with no further validation. This validate-here/fetch-there gap is exploitable through both HTTP redirects and DNS rebinding. If an attacker can influence URLs passed to web_crawl(), directly or through an agent/tool workflow, they can cause the PraisonAI host to fetch loopback, private-network, or cloud metadata endpoints reachable from that host, with the response body returned in the web_crawl() result. This issue has been fixed in version 1.6.58.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS