Katalog CVE

CVE-2026-55405

WysokieCVSS 7.6
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.35%

Percentyl 27 - wyżej niż 27% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

Podatność w bibliotece LangChain4j dla Javy umożliwia wstrzyknięcie SQL przez manipulację kluczami metadanych w zapytaniach do baz MariaDB i pgvector. Brak odpowiedniego escapowania powoduje, że atakujący może wykonać dowolne polecenia SQL, co prowadzi do wycieku danych, ataku DoS lub usunięcia rekordów.

Ocena ryzyka

Organizacja narażona jest na kradzież wrażliwych danych, przerwanie działania usługi przez funkcje opóźniające oraz nieautoryzowane usunięcie danych z bazy. Atak może być przeprowadzony zdalnie bez uwierzytelnienia.

Rekomendacja

Należy natychmiast zaktualizować biblioteki langchain4j-mariadb i langchain4j-pgvector do wersji 1.2.1-beta8, 1.5.1-beta11, 1.11.8-beta19 lub 1.16.3-beta26. W międzyczasie ograniczyć dostęp do funkcji filtrowania metadanych.

Powiązane podatności

Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

LangChain4j is a Java library for building LLM-powered applications on the JVM. Prior to 1.2.1-beta8, 1.5.1-beta11, 1.11.8-beta19, and 1.16.3-beta26, the MariaDB and pgvector embedding stores build metadata-filter SQL by string-concatenating filter keys, and in MariaDB string values, directly into the query without adequate escaping. A crafted metadata key in EmbeddingSearchRequest.filter() can break out of its SQL context and inject arbitrary SQL into the statements executed by the stores' search and removeAll(Filter) operations, enabling blind data exfiltration, denial of service via sleep functions, and deletion of arbitrary rows through removeAll(Filter). This issue is fixed in langchain4j-mariadb and langchain4j-pgvector versions 1.2.1-beta8, 1.5.1-beta11, 1.11.8-beta19, and 1.16.3-beta26.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS