Katalog CVE

CVE-2026-54916

WysokieCVSS 8.8
Opublikowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Streszczenie

NetBox Device Type Library, zbiór definicji typów urządzeń do importu do NetBox, posiada podatność wynikającą z braku tests/init.py i braku --import-mode=importlib, co powoduje umieszczenie katalogu tests na początku sys.path podczas zbierania testów przez pytest. Nieuwierzytelniony współtwórca może dodać moduł taki jak tests/git.py przesłaniający GitPython lub tests/conftest.py, co prowadzi do wykonania dowolnego kodu na runnerze GitHub Actions.

Ocena ryzyka

Atakujący może wykonać dowolny kod na runnerze GitHub Actions, manipulować wynikami testów oraz uzyskać dostęp do tokenów lub zasobów sieciowych udostępnionych workflow. Może to prowadzić do kompromitacji repozytorium i infrastruktury CI/CD.

Rekomendacja

Zastosuj poprawkę z commita b0d9a3dadd0a0a9d3c93b0b2777559fd4bad1037. Dodatkowo rozważ dodanie tests/init.py i używanie --import-mode=importlib oraz ograniczenie uprawnień tokenów w workflow.

Inne podatności w NetBox Device Type Library

Zobacz wszystkie
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

NetBox Device Type Library is a collection of community-sourced device type definitions for import into NetBox. The absence of tests/init.py and the lack of --import-mode=importlib cause pytest prepend import mode to place the tests directory at the front of sys.path during collection. An unauthenticated contributor can add a module such as tests/git.py that shadows GitPython when tests/definitions_test.py executes from git import Git, Repo, or add tests/conftest.py for automatic collection-time execution. Python imports and runs the pull-request module before any test function, allowing arbitrary code execution on the GitHub Actions runner, test-result tampering, and access to tokens or network resources exposed to the workflow. This module-shadowing path is independent of the earlier pickle deserialization flaw and the separately tracked NETBOX_DT_LIBRARY_URL issue. This vulnerability is fixed by commit b0d9a3dadd0a0a9d3c93b0b2777559fd4bad1037.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS