CVE-2026-53753
KrytyczneCVSS 9.8Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 36 - wyżej niż 36% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
Crawl4AI przed wersją 0.8.7 zawiera podatność w funkcji _safe_eval_expression() w mechanizmie computed fields. Walidator AST blokuje tylko atrybuty zaczynające się od podkreślenia, ale atrybuty obiektów generatora i ramki (gi_frame, f_back, f_builtins) nie zaczynają się od podkreślenia, co umożliwia całkowitą ucieczkę z sandboksa i wykonanie dowolnego kodu. Atak nie wymaga uwierzytelnienia (JWT domyślnie wyłączone) i jest wyzwalany przez POST /crawl z spreparowanym schematem ekstrakcji.
Ocena ryzyka
Organizacja narażona jest na zdalne wykonanie dowolnego kodu bez uwierzytelnienia, co może prowadzić do pełnego przejęcia serwera, kradzieży danych lub dalszego ataku na infrastrukturę.
Rekomendacja
Należy natychmiast zaktualizować Crawl4AI do wersji 0.8.7 lub nowszej. Jeśli aktualizacja nie jest możliwa, należy tymczasowo wyłączyć endpoint POST /crawl lub wdrożyć uwierzytelnianie JWT.
Inne podatności w Crawl4AI
Zobacz wszystkie- CVE-2026-56260Krytyczne
Crawl4AI przed wersją 0.8.7 zawiera podatność umożliwiającą dowolny zapis plików w endpointach /screenshot i /pdf serwera API Docker. Parametr output_path akceptuje dowolne ścieżki systemowe bez walidacji, co pozwala atakującemu na nadpisanie plików serwera i spowodowanie odmowy usługi.
- CVE-2026-57572Krytyczne
Crawl4AI przed wersją 0.9.0 zawiera podatność w API Dockera, która pozwala na wstrzyknięcie argumentów do przeglądarki Chromium. Atakujący może wykorzystać przełączniki Chromium do podmiany polecenia uruchomienia procesu potomnego, co prowadzi do wykonania dowolnego kodu w kontenerze.
- CVE-2026-57571Krytyczne
W bibliotece Crawl4AI przed wersją 0.9.0 wykryto podatność na zapis dowolnego pliku. Atakujący może wpłynąć na nazwę pliku docelowego poprzez nagłówek Content-Disposition lub sugerowaną nazwę pliku, co umożliwia zapis pliku poza katalogiem docelowym. Może to prowadzić do zdalnego wykonania kodu.
- CVE-2026-26216Krytyczne
Crawl4AI w wersjach przed 0.8.0 zawiera podatność zdalnego wykonania kodu w API Docker. Punkt końcowy /crawl akceptuje parametr hooks zawierający kod Python, który jest wykonywany za pomocą exec(). Dozwolone wbudowane funkcje obejmowały __import__, co pozwala nieuwierzytelnionym atakującym na importowanie dowolnych modułów i wykonywanie poleceń systemowych.
- CVE-2026-91944Średnie
crawl4ai w wersjach przed 0.9.3 zawiera podatność na DOM-based cross-site scripting w interfejsie Playground UI, gdzie funkcja forceHighlightElement() przypisuje textContent z powrotem do innerHTML, ponownie parsując odpowiedzi JSON jako HTML. Atakujący mogą wstrzyknąć złośliwe skrypty poprzez zawartość przeglądanej strony, taką jak tytuł strony.
- CVE-2026-91943Wysokie
Crawl4AI przed wersją 0.9.3 zawiera podatność na podrabianie żądań po stronie serwera (SSRF) w strategii PDFContentScrapingStrategy, gdzie funkcja _get_pdf_path() ponownie pobiera cele za pomocą Python requests bez walidacji egress. Uwierzytelnieni atakujący mogą dostarczyć adresy URL, które przekierowują na wewnętrzne adresy lub użyć DNS rebinding, aby uzyskać dostęp do wewnętrznych usług, eksfiltrując odpowiedzi poprzez ekstrakcję tekstu PDF w wynikach przeszukiwania.
- CVE-2026-91942Średnie
crawl4ai przed 0.9.3 zawiera podatność na DOM-based cross-site scripting w interfejsie Docker Playground UI, który przypisuje niezaufane wyniki przeglądania do element.innerHTML. Atakujący mogą spreparować złośliwe pliki PDF ze znacznikami obsługi zdarzeń, aby wykonać JavaScript w origin Playground.
- CVE-2026-91941Wysokie
Crawl4AI przed wersją 0.9.3 zawiera podatność na niekontrolowane zużycie zasobów w strategii PDFContentScrapingStrategy, która pozwala niezaufanym klientom na spowodowanie odmowy usługi. Atakujący mogą wybrać strategię skrobania PDF w żądaniach POST, aby pobierać duże zdalne pliki PDF bez ograniczeń rozmiaru lub liczby stron, wyczerpując dysk, CPU i pasmo na współdzielonych workerach.
- CVE-2026-91940Wysokie
crawl4ai przed wersją 0.9.3 zawiera podatność na dowolny zapis plików w strategii PDFContentScrapingStrategy, gdzie funkcja _filter_untrusted_fields nie waliduje niezaufanych pól konfiguracyjnych. Atakujący mogą przesłać spreparowane ciała konfiguracji ze złośliwymi ścieżkami image_save_dir, aby zapisać kontrolowane przez atakującego bajty w dowolnym katalogu dostępnym dla konta usługi.
- CVE-2026-56259Wysokie
Crawl4AI przed wersją 0.8.8 zawiera podatność umożliwiającą wyciek poświadczeń przez nieuwierzytelnione endpointy API Dockera. Atakujący może przekierować wywołania API LLM na kontrolowany przez siebie serwer i odczytać zmienne środowiskowe, w tym klucze API i sekrety JWT.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
Crawl4AI is an open-source LLM friendly web crawler & scraper. Prior to 0.8.7, the _safe_eval_expression() function in the computed fields feature uses an AST validator that only blocks attributes starting with underscore. Python generator and frame object attributes (gi_frame, f_back, f_builtins) do NOT start with underscore, enabling a complete sandbox escape to achieve arbitrary code execution. The attack requires no authentication (JWT disabled by default) and is triggered via POST /crawl with a crafted extraction schema. This vulnerability is fixed in 0.8.7.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS