CVE-2026-49487
ŚrednieCVSS 6.5Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Podwyższone ryzykoPercentyl 50 - wyżej niż 50% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
W Apache Airflow przed wersją 3.3.0, endpointy REST API szczegółów i listy instancji zadań zwracały argumenty wyzwalacza (trigger kwargs) odroczonego zadania bez maskowania. Oznacza to, że jeśli odroczony operator przekazał sekret (np. klucz API dostawcy) do swojego wyzwalacza, każdy uwierzytelniony użytkownik z dostępem do odczytu instancji zadania w zakresie DAG mógł odczytać ten sekret w postaci jawnego tekstu, dopóki zadanie było odroczone.
Ocena ryzyka
Ryzyko polega na wycieku wrażliwych danych uwierzytelniających (np. kluczy API) do nieupoważnionych użytkowników, co może prowadzić do nieautoryzowanego dostępu do zewnętrznych systemów i naruszenia bezpieczeństwa organizacji.
Rekomendacja
Należy niezwłocznie zaktualizować Apache Airflow do wersji 3.3.0 lub nowszej, która maskuje wrażliwe wartości w argumentach wyzwalacza zwracanych przez API.
Inne podatności w Apache Airflow
Zobacz wszystkie- CVE-2025-68438Wysokie
W Apache Airflow przed wersją 3.1.6, gdy renderowane pola szablonów w Dag przekraczają [core] max_templated_field_length, wrażliwe wartości mogły być ujawniane w postaci czystego tekstu w interfejsie Rendered Templates UI. Stało się tak, ponieważ serializacja tych pól używała instancji maskującej sekrety, która nie zawierała wzorców mask_secret() zarejestrowanych przez użytkownika, więc sekrety nie były niezawodnie maskowane przed obcięciem i wyświetleniem. Zaleca się aktualizację do wersji 3.1.6 lub nowszej.
- CVE-2026-86473Krytyczne
W Apache Airflow endpoint wylogowania Core API unieważnia wyłącznie token sesji przekazany w cookie _token. Jeśli klient wylogowuje się, przekazując poświadczenie w nagłówku Authorization typu bearer, endpoint zwraca standardową odpowiedź wylogowania, ale niczego nie unieważnia, więc token pozostaje ważny do czasu wygaśnięcia (domyślnie 24 godziny, wartość konfigurowalna).
- CVE-2026-33264Krytyczne
Podatność w metodzie `BaseSerialization.deserialize()` umożliwia nieograniczone wywołanie `import_string()` na ścieżkach klas kontrolowanych przez atakującego. Gdy Scheduler lub API Server ładuje serializowany DAG, autor DAG-a może osadzić złośliwy trigger, co prowadzi do zdalnego wykonania kodu na tych procesach, naruszając granicę bezpieczeństwa Airflow.
- CVE-2026-42252Krytyczne
Dokumentacja Apache Airflow zawierała przykład kodu `BashOperator` bez odpowiedniego cytowania, co umożliwiało wstrzyknięcie metaznaków powłoki przez pole `conf` w API wyzwalania DAG. Autoryzowany użytkownik z uprawnieniem `Dag.can_trigger` mógł wykonać dowolne polecenia na workerze.
- CVE-2020-13927KrytyczneAktywnie exploitowane
Poprzednie domyślne ustawienie eksperymentalnego API Airflow zezwalało na wszystkie żądania API bez uwierzytelniania, co stwarza ryzyko bezpieczeństwa dla użytkowników, którzy tego nie zauważyli. Od Airflow 1.10.11 domyślnie wszystkie żądania są odrzucane; istniejące instalacje wymagają zmiany konfiguracji na [api]auth_backend = airflow.api.auth.backend.deny_all.
- CVE-2020-11978WysokieAktywnie exploitowane
W Apache Airflow w wersjach 1.10.10 i starszych wykryto podatność na wstrzyknięcie kodu/komend w jednym z przykładowych DAG-ów dołączanych do Airflow. Uwierzytelniony użytkownik może wykonać dowolne komendy jako użytkownik uruchamiający worker/scheduler Airflow. Jeśli przykłady są wyłączone (load_examples=False), podatność nie występuje.
- CVE-2026-82355Średnie
W Apache Airflow 3.3.0 i 3.3.1 istnieje problem z priorytetem uwierzytelniania: gdy żądanie zawiera zarówno ciasteczko sesji, jak i token Bearer, Airflow używa ciasteczka, ignorując token. Powoduje to wykonanie żądania jako użytkownik z ciasteczka, a nie z tokena, oraz błędne zapisy w audycie.
- CVE-2026-75158Średnie
API /assets/events w Apache Airflow zwraca zdarzenia zasobów dla wszystkich DAG-ów, bez filtrowania według uprawnień użytkownika. Uwierzytelniony użytkownik z dostępem do odczytu zasobów może wyliczyć zdarzenia, w tym identyfikatory DAG-ów, tasków, runów i znaczniki czasu, dla DAG-ów, do których nie ma uprawnień. Nawet liczba zdarzeń ujawnia istnienie ukrytych DAG-ów.
- CVE-2026-75157Wysokie
Punkty końcowe DELETE dla zdarzeń kolejkowanych zasobów w Apache Airflow sprawdzały uprawnienie osi Dag wywołującego z użyciem READ zamiast EDIT. Każdy uwierzytelniony użytkownik z prawem odczytu Daga mógł usuwać jego zakolejkowane zdarzenia zasobów, po cichu wyłączając harmonogramowanie wyzwalane zasobami.
- CVE-2026-68971Średnie
W Apache Airflow, endpoint materializacji zasobów (`POST /api/v2/assets/{asset_id}/materialize`) oraz sprawdzanie wyników XCom w `wait_dag_run_until_finished` autoryzowały docelowy Dag bez uwzględnienia zespołu, w przeciwieństwie do innych miejsc autoryzacji. W trybie wielozespołowym z menedżerem autoryzacji uwzględniającym zespoły, uwierzytelniony użytkownik z jednego zespołu mógł wywołać uruchomienia Dagów należących do innego zespołu, podając własne `dag_run_id` i `conf`, oraz mógł odczytać wartości XCom innego zespołu. Deployments używające menedżera FAB nie są dotknięte, ponieważ nie obsługuje on wielu zespołów. Zaleca się aktualizację do apache-airflow 3.3.1 lub nowszej.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
In Apache Airflow before 3.3.0, the REST API task-instance detail and list endpoints returned a deferred task's trigger kwargs without masking. When a deferred operator passed a secret (for example a provider API key) into its trigger, any authenticated user with DAG-scoped task-instance read access for that DAG could read that secret in clear text while the task was deferred. Users should upgrade to apache-airflow 3.3.0 or later, which masks sensitive values in trigger kwargs returned by the API.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS

