Katalog CVE

CVE-2026-4372

WysokieCVSS 7.8
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.48%

Percentyl 39 - wyżej niż 39% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

We wszystkich wersjach biblioteki HuggingFace transformers przed 5.3.0 istnieje krytyczna podatność zdalnego wykonania kodu. Atakujący może przygotować złośliwy plik config.json z polem _attn_implementation_internal ustawionym na ID repozytorium na HuggingFace Hub. Gdy ofiara ładuje model przez AutoModelForCausalLM.from_pretrained(), biblioteka pobiera i wykonuje dowolny kod Pythona z repozytorium atakującego z pełnymi uprawnieniami systemowymi.

Ocena ryzyka

Atakujący może zdalnie przejąć kontrolę nad systemem ofiary bez jej wiedzy, omijając mechanizm trust_remote_code. Podatność jest szczególnie groźna, ponieważ wykorzystuje standardowy, udokumentowany sposób użycia biblioteki.

Rekomendacja

Należy natychmiast zaktualizować bibliotekę HuggingFace transformers do wersji 5.3.0 lub nowszej.

Inne podatności w HuggingFace transformers

Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

A critical remote code execution vulnerability exists in all versions of the HuggingFace transformers library prior to version 5.3.0. The vulnerability allows an attacker to craft a malicious `config.json` file containing the `_attn_implementation_internal` field set to an attacker-controlled HuggingFace Hub repository ID. When a victim loads this model using the standard `AutoModelForCausalLM.from_pretrained()` API, the library downloads and executes arbitrary Python code from the attacker's repository with the victim's full OS privileges. This issue arises due to unfiltered deserialization of configuration attributes, insufficient sanitization of internal fields, and unsandboxed execution of downloaded kernels. The vulnerability bypasses the `trust_remote_code` security mechanism, is invisible to the victim, and exploits the standard documented usage pattern, making it particularly severe. Users are advised to upgrade to version 5.3.0 or later to mitigate this issue.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS