Katalog CVE

CVE-2026-41318

ŚrednieCVSS 5.4
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.20%

Percentyl 9 - wyżej niż 9% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

W AnythingLLM przed wersją 1.12.1 renderer markdown w czacie ma niebezpieczną regułę dla obrazów, która wstawia tekst alt obrazu do atrybutu HTML alt bez kodowania. Wszystkie miejsca wywołania renderMarkdown są owinięte DOMPurify.sanitize, z wyjątkiem komponentu Chartable, który renderuje podpisy wykresów bez sanityzacji, co pozwala na przechowywany XSS w przeglądarce innych użytkowników.

Ocena ryzyka

Atakujący może wstrzyknąć złośliwy skrypt, który wykona się w przeglądarce innych użytkowników po otwarciu rozmowy, co może prowadzić do kradzieży sesji lub danych.

Rekomendacja

Zaktualizuj AnythingLLM do wersji 1.12.1 lub nowszej, która zawiera poprawkę tego problemu.

Inne podatności w AnythingLLM

Zobacz wszystkie
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

AnythingLLM is an application that turns pieces of content into context that any LLM can use as references during chatting. Prior to version 1.12.1, AnythingLLM's in-chat markdown renderer has an unsafe custom rule for images that interpolates the markdown image's `alt` text into an HTML `alt="..."` attribute without any HTML encoding. Every call-site in the app wraps `renderMarkdown(...)` with `DOMPurify.sanitize(...)` as defense-in-depth — except the `Chartable` component, which renders chart captions with no sanitization. The chart caption is the natural-language text the LLM emits around a `create-chart` tool call, so any attacker who can influence the LLM's output — most cheaply via indirect prompt injection in a shared workspace document, or directly if they can create a chart record in a multi-user workspace — can trigger stored DOM-level XSS in every other user's browser when they open that conversation. AnythingLLM chat history is loaded server-side via `GET /api/workspace/:slug/chats` and rendered directly into the chat UI. Version 1.12.1 contains a patch for this issue.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS