CVE-2026-34755
ŚrednieCVSS 6.5Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 30 - wyżej niż 30% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
Podatność w vLLM od wersji 0.7.0 do 0.19.0 pozwala atakującemu na wysłanie pojedynczego żądania API z tysiącami zakodowanych w base64 ramek JPEG, co powoduje dekodowanie wszystkich ramek do pamięci i awarię serwera z powodu braku pamięci (OOM). Problem wynika z braku ograniczenia liczby ramek w metodzie VideoMediaIO.load_base64().
Ocena ryzyka
Atakujący może zdalnie spowodować awarię serwera vLLM, co prowadzi do przerwania działania usługi inferencji i potencjalnej utraty dostępności dla użytkowników.
Rekomendacja
Należy niezwłocznie zaktualizować vLLM do wersji 0.19.0 lub nowszej, która zawiera poprawkę ograniczającą liczbę ramek w ścieżce base64.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.7.0 to before 0.19.0, the VideoMediaIO.load_base64() method at vllm/multimodal/media/video.py splits video/jpeg data URLs by comma to extract individual JPEG frames, but does not enforce a frame count limit. The num_frames parameter (default: 32), which is enforced by the load_bytes() code path, is completely bypassed in the video/jpeg base64 path. An attacker can send a single API request containing thousands of comma-separated base64-encoded JPEG frames, causing the server to decode all frames into memory and crash with OOM. This vulnerability is fixed in 0.19.0.