CVE-2026-33236
WysokieCVSS 8.1Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 40 - wyżej niż 40% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
W bibliotece NLTK (Natural Language Toolkit) w wersjach 3.9.3 i wcześniejszych, mechanizm pobierania nie weryfikuje atrybutów `subdir` i `id` podczas przetwarzania zdalnych plików indeksu XML. Atakujący może kontrolować zdalny serwer XML, aby dostarczyć złośliwe wartości zawierające sekwencje przejścia do katalogu nadrzędnego (np. `../`), co umożliwia tworzenie dowolnych katalogów, plików oraz nadpisywanie istniejących plików.
Ocena ryzyka
Organizacja narażona jest na ryzyko zdalnego wykonania kodu lub modyfikacji krytycznych plików systemowych poprzez wykorzystanie podatności w procesie pobierania danych przez NLTK. Atakujący może nadpisać pliki konfiguracyjne lub biblioteki, co może prowadzić do przejęcia kontroli nad systemem.
Rekomendacja
Należy natychmiast zaktualizować bibliotekę NLTK do wersji zawierającej poprawkę (commit 89fe2ec2c6bae6e2e7a46dad65cc34231976ed8a) lub nowszej. Jeśli aktualizacja nie jest możliwa, należy ograniczyć dostęp do zaufanych serwerów XML i stosować mechanizmy walidacji ścieżek.
Inne podatności w NLTK
Zobacz wszystkie- CVE-2026-81723Niskie
NLTK przed wersją 3.10.3 zawiera podatność na wyczerpanie CPU w XMLCorpusView._read_xml_fragment(). Atakujący może dostarczyć złośliwe pliki XML, powodując poważne zużycie procesora i DoS.
- CVE-2026-80206Średnie
NLTK przed wersją 3.10.3 zawiera podatność ReDoS w module tgrep. Funkcja _tgrep_node_action kompiluje wyrażenia regularne dostarczone przez użytkownika i wykonuje je bez walidacji, co może prowadzić do katastrofalnego cofania się i zablokowania procesu Pythona.
- CVE-2026-80205Wysokie
Wersje NLTK przed 3.10.0 zawierają podatność na odmowę usługi przez wyrażenia regularne w metodach Text.findall() i TokenSearcher.findall(), które akceptują wyrażenia regularne dostarczone przez użytkownika bez walidacji lub limitu czasu. Atakujący mogą dostarczyć spreparowane wzorce regex, które powodują katastrofalne cofanie się, prowadząc do nieograniczonego zużycia procesora i odmowy usługi dla wszystkich użytkowników procesu Pythona.
- CVE-2026-79675Krytyczne
NLTK przed wersją 3.10.3 nie waliduje opcji JVM przekazywanych przez parametr options w funkcji java(), co pozwala atakującym na wstrzykiwanie niebezpiecznych flag JVM. Atakujący mogą dostarczyć złośliwe opcje, takie jak -agentpath, -javaagent lub @argfile, do klas opakowujących Stanford, aby osiągnąć wykonanie dowolnego kodu.
- CVE-2026-79657Krytyczne
NLTK przed wersją 3.10.3 zawiera podatność na zdalne wykonanie kodu w loaderach pickle, które ufają całym przestrzeniom nazw modułów zamiast konkretnym bezpiecznym funkcjom. Atakujący mogą stworzyć złośliwe ładunki pickle, które wywołują niebezpieczne funkcje, takie jak ReppTokenizer._execute czy numpy.f2py.crackfortran.myeval, podczas ładowania modeli lub artefaktów tokenizera.
- CVE-2026-78683Krytyczne
NLTK przed wersją 3.10.0 zawiera podatność na niebezpieczną deserializację pickle w metodzie TransitionParser.parse(). Deserializacja odbywa się z domyślnym ustawieniem restricted=False, co pozwala na wykonanie dowolnego kodu Pythona podczas ładowania spreparowanego pliku modelu.
- CVE-2026-81727Wysokie
NLTK przed wersją 3.10.3 zawiera podatność na obejście ograniczeń systemu plików w metodach Downloader.download i Downloader.incr_download, umożliwiającą atakującym nadpisywanie plików poza katalogiem instalacyjnym przez istniejące twarde dowiązania. Atakujący z dostępem do zapisu w współdzielonym katalogu downloadera może tworzyć twarde dowiązania do plików poza katalogiem, które są nadpisywane podczas normalnej ekstrakcji pakietów.
- CVE-2026-81726Wysokie
NLTK do wersji 3.10.3 zawiera podatność na przechodzenie po ścieżkach (path traversal) w API artefaktów modeli, która omija egzekwowanie pathsec poprzez użycie surowych operacji na plikach na ścieżkach kontrolowanych przez wywołującego. Atakujący mogą czytać lub zapisywać pliki poza dozwolonymi katalogami sandboxa przez API TransitionParser, AveragedPerceptron, PerceptronTagger i maxent, gdy pathsec jest włączone.
- CVE-2026-81725Niskie
NLTK przed wersją 3.10.3 zawiera podatność na regular expression denial of service w Pl196xCorpusReader. Atakujący może dostarczyć złośliwe bloki TEI z wieloma niepasującymi tagami otwierającymi, powodując nadmierne zużycie CPU.
- CVE-2026-81724Średnie
NLTK przed wersją 3.10.3 zawiera podatność na niekontrolowaną rekurencję w nltk.featstruct.FeatStructReader, która pozwala nieuwierzytelnionym atakującym na spowodowanie odmowy usługi poprzez dostarczenie głęboko zagnieżdżonych danych wejściowych struktury cech. Atakujący mogą tworzyć trywialne ładunki z zagnieżdżonymi nawiasami, które przekraczają limit rekurencji Pythona i wywołują nieobsłużony błąd RecursionError, powodując awarię aplikacji przetwarzających struktury cech lub gramatyki cech dostarczane przez użytkownika.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
NLTK (Natural Language Toolkit) is a suite of open source Python modules, data sets, and tutorials supporting research and development in Natural Language Processing. In versions 3.9.3 and prior, the NLTK downloader does not validate the `subdir` and `id` attributes when processing remote XML index files. Attackers can control a remote XML index server to provide malicious values containing path traversal sequences (such as `../`), which can lead to arbitrary directory creation, arbitrary file creation, and arbitrary file overwrite. Commit 89fe2ec2c6bae6e2e7a46dad65cc34231976ed8a patches the issue.

