CVE-2026-32690
NiskieCVSS 3.7Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 36 - wyżej niż 36% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
Sekrety w zmiennych zapisanych jako słowniki JSON nie były prawidłowo redagowane — w przypadku pobrania tych zmiennych przez użytkownika sekrety przechowywane jako zagnieżdżone pola nie były maskowane. Jeśli nie przechowujesz zmiennych z wrażliwymi wartościami w formacie JSON, podatność Cię nie dotyczy. W przeciwnym razie zaktualizuj do Apache Airflow 3.2.0, które zawiera poprawkę.
Ocena ryzyka
Użytkownicy mogą zobaczyć niezamaskowane sekrety przechowywane w zagnieżdżonych polach zmiennych JSON, co może prowadzić do wycieku danych uwierzytelniających. Ryzyko dotyczy instalacji Apache Airflow przechowujących wrażliwe wartości w zmiennych JSON w wersjach przed 3.2.0.
Rekomendacja
Zaktualizuj Apache Airflow do wersji 3.2.0. Jeśli nie można natychmiast zaktualizować, unikaj przechowywania sekretów w zmiennych JSON i przejrzyj istniejące zmienne pod kątem wrażliwych danych.
Inne podatności w Apache Airflow
Zobacz wszystkie- CVE-2025-68438Wysokie
W Apache Airflow przed wersją 3.1.6, gdy renderowane pola szablonów w Dag przekraczają [core] max_templated_field_length, wrażliwe wartości mogły być ujawniane w postaci czystego tekstu w interfejsie Rendered Templates UI. Stało się tak, ponieważ serializacja tych pól używała instancji maskującej sekrety, która nie zawierała wzorców mask_secret() zarejestrowanych przez użytkownika, więc sekrety nie były niezawodnie maskowane przed obcięciem i wyświetleniem. Zaleca się aktualizację do wersji 3.1.6 lub nowszej.
- CVE-2026-86473Krytyczne
W Apache Airflow endpoint wylogowania Core API unieważnia wyłącznie token sesji przekazany w cookie _token. Jeśli klient wylogowuje się, przekazując poświadczenie w nagłówku Authorization typu bearer, endpoint zwraca standardową odpowiedź wylogowania, ale niczego nie unieważnia, więc token pozostaje ważny do czasu wygaśnięcia (domyślnie 24 godziny, wartość konfigurowalna).
- CVE-2026-33264Krytyczne
Podatność w metodzie `BaseSerialization.deserialize()` umożliwia nieograniczone wywołanie `import_string()` na ścieżkach klas kontrolowanych przez atakującego. Gdy Scheduler lub API Server ładuje serializowany DAG, autor DAG-a może osadzić złośliwy trigger, co prowadzi do zdalnego wykonania kodu na tych procesach, naruszając granicę bezpieczeństwa Airflow.
- CVE-2026-42252Krytyczne
Dokumentacja Apache Airflow zawierała przykład kodu `BashOperator` bez odpowiedniego cytowania, co umożliwiało wstrzyknięcie metaznaków powłoki przez pole `conf` w API wyzwalania DAG. Autoryzowany użytkownik z uprawnieniem `Dag.can_trigger` mógł wykonać dowolne polecenia na workerze.
- CVE-2020-13927KrytyczneAktywnie exploitowane
Poprzednie domyślne ustawienie eksperymentalnego API Airflow zezwalało na wszystkie żądania API bez uwierzytelniania, co stwarza ryzyko bezpieczeństwa dla użytkowników, którzy tego nie zauważyli. Od Airflow 1.10.11 domyślnie wszystkie żądania są odrzucane; istniejące instalacje wymagają zmiany konfiguracji na [api]auth_backend = airflow.api.auth.backend.deny_all.
- CVE-2020-11978WysokieAktywnie exploitowane
W Apache Airflow w wersjach 1.10.10 i starszych wykryto podatność na wstrzyknięcie kodu/komend w jednym z przykładowych DAG-ów dołączanych do Airflow. Uwierzytelniony użytkownik może wykonać dowolne komendy jako użytkownik uruchamiający worker/scheduler Airflow. Jeśli przykłady są wyłączone (load_examples=False), podatność nie występuje.
- CVE-2026-82355Średnie
W Apache Airflow 3.3.0 i 3.3.1 istnieje problem z priorytetem uwierzytelniania: gdy żądanie zawiera zarówno ciasteczko sesji, jak i token Bearer, Airflow używa ciasteczka, ignorując token. Powoduje to wykonanie żądania jako użytkownik z ciasteczka, a nie z tokena, oraz błędne zapisy w audycie.
- CVE-2026-75158Średnie
API /assets/events w Apache Airflow zwraca zdarzenia zasobów dla wszystkich DAG-ów, bez filtrowania według uprawnień użytkownika. Uwierzytelniony użytkownik z dostępem do odczytu zasobów może wyliczyć zdarzenia, w tym identyfikatory DAG-ów, tasków, runów i znaczniki czasu, dla DAG-ów, do których nie ma uprawnień. Nawet liczba zdarzeń ujawnia istnienie ukrytych DAG-ów.
- CVE-2026-75157Wysokie
Punkty końcowe DELETE dla zdarzeń kolejkowanych zasobów w Apache Airflow sprawdzały uprawnienie osi Dag wywołującego z użyciem READ zamiast EDIT. Każdy uwierzytelniony użytkownik z prawem odczytu Daga mógł usuwać jego zakolejkowane zdarzenia zasobów, po cichu wyłączając harmonogramowanie wyzwalane zasobami.
- CVE-2026-68971Średnie
W Apache Airflow, endpoint materializacji zasobów (`POST /api/v2/assets/{asset_id}/materialize`) oraz sprawdzanie wyników XCom w `wait_dag_run_until_finished` autoryzowały docelowy Dag bez uwzględnienia zespołu, w przeciwieństwie do innych miejsc autoryzacji. W trybie wielozespołowym z menedżerem autoryzacji uwzględniającym zespoły, uwierzytelniony użytkownik z jednego zespołu mógł wywołać uruchomienia Dagów należących do innego zespołu, podając własne `dag_run_id` i `conf`, oraz mógł odczytać wartości XCom innego zespołu. Deployments używające menedżera FAB nie są dotknięte, ponieważ nie obsługuje on wielu zespołów. Zaleca się aktualizację do apache-airflow 3.3.1 lub nowszej.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
Secrets in Variables saved as JSON dictionaries were not properly redacted - in case thee variables were retrieved by the user the secrets stored as nested fields were not masked. If you do not store variables with sensitive values in JSON form, you are not affected. Otherwise please upgrade to Apache Airflow 3.2.0 that has the fix implemented
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS

