CVE-2026-31237
KrytyczneStreszczenie
Framework Ludwig do wersji 0.10.4 jest podatny na niebezpieczną deserializację poprzez metodę predict(). Umożliwia to zdalnemu atakującemu wykonanie dowolnego kodu na systemie, jeśli dostarczy złośliwie przygotowany plik pickle.
Ocena ryzyka
Podatność ta stwarza poważne ryzyko dla organizacji, ponieważ pozwala na zdalne wykonanie kodu, co może prowadzić do przejęcia kontroli nad systemem.
Rekomendacja
Zaleca się aktualizację frameworka Ludwig do najnowszej wersji oraz unikanie używania plików pickle w metodzie predict() bez odpowiednich zabezpieczeń.
Powiązane podatności
- CVE-2026-19572Krytyczne
W oprogramowaniu FlexNet Publisher lmadmin wykryto podatność w handlerze SOAP, gdzie twardo zakodowane obejście uwierzytelniania pozwala nieuwierzytelnionemu użytkownikowi uzyskać uprzywilejowaną sesję administratora bez podania prawidłowych poświadczeń.
- CVE-2026-16516Krytyczne
wolfSSH nie weryfikuje, czy identyfikator krzywej ECDSA w bloku klucza hosta KEXDH_REPLY odpowiada algorytmowi uzgodnionemu podczas wymiany kluczy. Aktywny atakujący typu man-in-the-middle może podstawić blok klucza hosta z inną krzywą ECDSA, co powoduje zaimportowanie klucza na niewłaściwej krzywej, a ponieważ atakujący kontroluje klucz prywatny dla podstawionej krzywej, weryfikacja podpisu przechodzi.
- CVE-2026-14911Krytyczne
Podatność typu Cross-site Scripting (XSS) w modułach routerów ASUS pozwala zdalnemu atakującemu na odczyt informacji z DOM, modyfikację ustawień routera oraz wywołanie warunków denial-of-service, gdy uwierzytelniony użytkownik odwiedzi spreparowany URL.
- CVE-2026-19386Krytyczne
Przepełnienie bufora na stosie w modułach routerów ASUS pozwala uwierzytelnionemu użytkownikowi z pobliskiej sieci na wykonanie dowolnego kodu poprzez przesłanie spreparowanego pliku konfiguracyjnego przekraczającego oczekiwany rozmiar bufora.
- CVE-2026-105324Krytyczne
Podatność polegająca na wstrzyknięciu nagłówków HTTP w start-page-loader.cgi systemu ADM pozwala nieuwierzytelnionemu zdalnemu atakującemu na odczyt dowolnych plików z systemu hosta. Wysyłając spreparowane żądanie HTTP ze wstrzykniętymi nagłówkami przez parametr state, atakujący może wykorzystać mechanizm X-Sendfile serwera WWW do pobrania wrażliwych plików bez uwierzytelnienia.
- CVE-2026-93674Krytyczne
IBM Langflow OSS w wersjach od 1.0.0 do 1.12.2 może pozwolić zdalnemu atakującemu na wykonanie dowolnego kodu z powodu nieprawidłowej neutralizacji specjalnych elementów użytych w poleceniu systemu operacyjnego.
- CVE-2026-104334Krytyczne
IBM Langflow OSS w wersjach od 1.0.0 do 1.12.2 może pozwolić zdalnemu atakującemu na wykonanie dowolnego kodu z powodu nieprawidłowej kontroli generowania kodu.
- CVE-2026-106501Krytyczne
Backstage to otwarta platforma do budowania portali deweloperskich. Przed wersjami 3.3.1, 3.4.1, 4.0.3 i 4.1.0 pakiet @backstage/plugin-scaffolder-backend jest podatny na ujawnienie wrażliwych informacji w narzędziu Scaffolder. Uwierzytelniony użytkownik Backstage, który może odczytać zadanie Scaffolder innego użytkownika, może otrzymać wewnętrzne dane wykonawcze.
- CVE-2026-105812Krytyczne
Niewłaściwa kontrola generowania kodu w funkcji importu agentów w Amazon Bedrock AgentCore Starter Toolkit przed wersją 0.3.14 może pozwolić uwierzytelnionemu aktorowi z tego samego konta na wykonanie dowolnego kodu, gdy użytkownik importuje i uruchamia lub wdraża Agenta Bedrock, poprzez spreparowane wartości konfiguracyjne osadzone w wygenerowanym kodzie Pythona bez bezpiecznego kodowania literałów.
- CVE-2026-79805Krytyczne
Uwierzytelniona podatność na przechodzenie po ścieżkach (path traversal) istnieje w ClearPass Policy Manager. Udane wykorzystanie może pozwolić atakującemu na odczyt i modyfikację niektórych plików w systemie operacyjnym.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
The Ludwig framework thru 0.10.4 is vulnerable to insecure deserialization (CWE-502) through its predict() method. When a user provides a dataset file path to the predict() method, the framework automatically determines the file format. If the file is a pickle (.pkl) file, it is loaded using pandas.read_pickle() without any validation or security restrictions. This allows the deserialization of arbitrary Python objects via the unsafe pickle module. A remote attacker can exploit this by providing a maliciously crafted pickle file, leading to arbitrary code execution on the system running the Ludwig prediction.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS