CVE-2026-31235
KrytyczneStreszczenie
Biblioteka imgaug w wersjach do 0.4.0 zawiera podatność na niebezpieczną deserializację w klasie BackgroundAugmenter w module multicore.py. Klasa ta wykorzystuje moduł pickle Pythona do deserializacji danych z kolejki wieloprocesowej bez żadnych kontroli bezpieczeństwa.
Ocena ryzyka
Atakujący, który może wpłynąć na dane w tej kolejce, może dostarczyć złośliwy ładunek pickle, co prowadzi do wykonania dowolnego kodu w kontekście procesu roboczego. Może to skutkować zdalnym lub lokalnym wykonaniem kodu, w zależności od scenariusza wdrożenia.
Rekomendacja
Zaleca się aktualizację biblioteki imgaug do najnowszej wersji, aby usunąć tę podatność. Dodatkowo, należy unikać używania deserializacji danych z niezaufanych źródeł.
Powiązane podatności
- CVE-2026-19572Krytyczne
W oprogramowaniu FlexNet Publisher lmadmin wykryto podatność w handlerze SOAP, gdzie twardo zakodowane obejście uwierzytelniania pozwala nieuwierzytelnionemu użytkownikowi uzyskać uprzywilejowaną sesję administratora bez podania prawidłowych poświadczeń.
- CVE-2026-16516Krytyczne
wolfSSH nie weryfikuje, czy identyfikator krzywej ECDSA w bloku klucza hosta KEXDH_REPLY odpowiada algorytmowi uzgodnionemu podczas wymiany kluczy. Aktywny atakujący typu man-in-the-middle może podstawić blok klucza hosta z inną krzywą ECDSA, co powoduje zaimportowanie klucza na niewłaściwej krzywej, a ponieważ atakujący kontroluje klucz prywatny dla podstawionej krzywej, weryfikacja podpisu przechodzi.
- CVE-2026-14911Krytyczne
Podatność typu Cross-site Scripting (XSS) w modułach routerów ASUS pozwala zdalnemu atakującemu na odczyt informacji z DOM, modyfikację ustawień routera oraz wywołanie warunków denial-of-service, gdy uwierzytelniony użytkownik odwiedzi spreparowany URL.
- CVE-2026-19386Krytyczne
Przepełnienie bufora na stosie w modułach routerów ASUS pozwala uwierzytelnionemu użytkownikowi z pobliskiej sieci na wykonanie dowolnego kodu poprzez przesłanie spreparowanego pliku konfiguracyjnego przekraczającego oczekiwany rozmiar bufora.
- CVE-2026-105324Krytyczne
Podatność polegająca na wstrzyknięciu nagłówków HTTP w start-page-loader.cgi systemu ADM pozwala nieuwierzytelnionemu zdalnemu atakującemu na odczyt dowolnych plików z systemu hosta. Wysyłając spreparowane żądanie HTTP ze wstrzykniętymi nagłówkami przez parametr state, atakujący może wykorzystać mechanizm X-Sendfile serwera WWW do pobrania wrażliwych plików bez uwierzytelnienia.
- CVE-2026-93674Krytyczne
IBM Langflow OSS w wersjach od 1.0.0 do 1.12.2 może pozwolić zdalnemu atakującemu na wykonanie dowolnego kodu z powodu nieprawidłowej neutralizacji specjalnych elementów użytych w poleceniu systemu operacyjnego.
- CVE-2026-104334Krytyczne
IBM Langflow OSS w wersjach od 1.0.0 do 1.12.2 może pozwolić zdalnemu atakującemu na wykonanie dowolnego kodu z powodu nieprawidłowej kontroli generowania kodu.
- CVE-2026-106501Krytyczne
Backstage to otwarta platforma do budowania portali deweloperskich. Przed wersjami 3.3.1, 3.4.1, 4.0.3 i 4.1.0 pakiet @backstage/plugin-scaffolder-backend jest podatny na ujawnienie wrażliwych informacji w narzędziu Scaffolder. Uwierzytelniony użytkownik Backstage, który może odczytać zadanie Scaffolder innego użytkownika, może otrzymać wewnętrzne dane wykonawcze.
- CVE-2026-105812Krytyczne
Niewłaściwa kontrola generowania kodu w funkcji importu agentów w Amazon Bedrock AgentCore Starter Toolkit przed wersją 0.3.14 może pozwolić uwierzytelnionemu aktorowi z tego samego konta na wykonanie dowolnego kodu, gdy użytkownik importuje i uruchamia lub wdraża Agenta Bedrock, poprzez spreparowane wartości konfiguracyjne osadzone w wygenerowanym kodzie Pythona bez bezpiecznego kodowania literałów.
- CVE-2026-79805Krytyczne
Uwierzytelniona podatność na przechodzenie po ścieżkach (path traversal) istnieje w ClearPass Policy Manager. Udane wykorzystanie może pozwolić atakującemu na odczyt i modyfikację niektórych plików w systemie operacyjnym.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
The imgaug library thru 0.4.0 contains an insecure deserialization vulnerability in its BackgroundAugmenter class within the multicore.py module. The class uses Python's pickle module to deserialize data received via a multiprocessing queue in the _augment_images_worker() method without any safety checks. An attacker who can influence the data placed into this queue (e.g., through social engineering, malicious input scripts, or a compromised shared queue) can provide a malicious pickle payload. When deserialized, this payload can execute arbitrary code in the context of the worker process, leading to remote or local code execution depending on the deployment scenario.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS