CVE-2026-31229
KrytyczneStreszczenie
W Adversarial Robustness Toolbox (ART) do wersji 1.20.1 występuje podatność na niebezpieczną deserializację w funkcjonalności ładowania modeli komponentu Kubeflow. Użycie funkcji torch.load() bez parametru weights_only=True umożliwia deserializację dowolnych obiektów Pythona, co może prowadzić do wykonania złośliwego kodu.
Ocena ryzyka
Atakujący może wykorzystać tę podatność, przesyłając złośliwie skonstruowany plik modelu do lokalizacji przechowywania obiektów, co prowadzi do zdalnego wykonania kodu. To stwarza poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa systemu.
Rekomendacja
Zaleca się aktualizację Adversarial Robustness Toolbox do najnowszej wersji oraz wprowadzenie dodatkowych zabezpieczeń przy ładowaniu modeli, takich jak użycie parametru weights_only=True w funkcji torch.load().
Powiązane podatności
- CVE-2026-19572Krytyczne
W oprogramowaniu FlexNet Publisher lmadmin wykryto podatność w handlerze SOAP, gdzie twardo zakodowane obejście uwierzytelniania pozwala nieuwierzytelnionemu użytkownikowi uzyskać uprzywilejowaną sesję administratora bez podania prawidłowych poświadczeń.
- CVE-2026-16516Krytyczne
wolfSSH nie weryfikuje, czy identyfikator krzywej ECDSA w bloku klucza hosta KEXDH_REPLY odpowiada algorytmowi uzgodnionemu podczas wymiany kluczy. Aktywny atakujący typu man-in-the-middle może podstawić blok klucza hosta z inną krzywą ECDSA, co powoduje zaimportowanie klucza na niewłaściwej krzywej, a ponieważ atakujący kontroluje klucz prywatny dla podstawionej krzywej, weryfikacja podpisu przechodzi.
- CVE-2026-14911Krytyczne
Podatność typu Cross-site Scripting (XSS) w modułach routerów ASUS pozwala zdalnemu atakującemu na odczyt informacji z DOM, modyfikację ustawień routera oraz wywołanie warunków denial-of-service, gdy uwierzytelniony użytkownik odwiedzi spreparowany URL.
- CVE-2026-19386Krytyczne
Przepełnienie bufora na stosie w modułach routerów ASUS pozwala uwierzytelnionemu użytkownikowi z pobliskiej sieci na wykonanie dowolnego kodu poprzez przesłanie spreparowanego pliku konfiguracyjnego przekraczającego oczekiwany rozmiar bufora.
- CVE-2026-105324Krytyczne
Podatność polegająca na wstrzyknięciu nagłówków HTTP w start-page-loader.cgi systemu ADM pozwala nieuwierzytelnionemu zdalnemu atakującemu na odczyt dowolnych plików z systemu hosta. Wysyłając spreparowane żądanie HTTP ze wstrzykniętymi nagłówkami przez parametr state, atakujący może wykorzystać mechanizm X-Sendfile serwera WWW do pobrania wrażliwych plików bez uwierzytelnienia.
- CVE-2026-93674Krytyczne
IBM Langflow OSS w wersjach od 1.0.0 do 1.12.2 może pozwolić zdalnemu atakującemu na wykonanie dowolnego kodu z powodu nieprawidłowej neutralizacji specjalnych elementów użytych w poleceniu systemu operacyjnego.
- CVE-2026-104334Krytyczne
IBM Langflow OSS w wersjach od 1.0.0 do 1.12.2 może pozwolić zdalnemu atakującemu na wykonanie dowolnego kodu z powodu nieprawidłowej kontroli generowania kodu.
- CVE-2026-106501Krytyczne
Backstage to otwarta platforma do budowania portali deweloperskich. Przed wersjami 3.3.1, 3.4.1, 4.0.3 i 4.1.0 pakiet @backstage/plugin-scaffolder-backend jest podatny na ujawnienie wrażliwych informacji w narzędziu Scaffolder. Uwierzytelniony użytkownik Backstage, który może odczytać zadanie Scaffolder innego użytkownika, może otrzymać wewnętrzne dane wykonawcze.
- CVE-2026-105812Krytyczne
Niewłaściwa kontrola generowania kodu w funkcji importu agentów w Amazon Bedrock AgentCore Starter Toolkit przed wersją 0.3.14 może pozwolić uwierzytelnionemu aktorowi z tego samego konta na wykonanie dowolnego kodu, gdy użytkownik importuje i uruchamia lub wdraża Agenta Bedrock, poprzez spreparowane wartości konfiguracyjne osadzone w wygenerowanym kodzie Pythona bez bezpiecznego kodowania literałów.
- CVE-2026-79805Krytyczne
Uwierzytelniona podatność na przechodzenie po ścieżkach (path traversal) istnieje w ClearPass Policy Manager. Udane wykorzystanie może pozwolić atakującemu na odczyt i modyfikację niektórych plików w systemie operacyjnym.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
The Adversarial Robustness Toolbox (ART) thru 1.20.1 contains an insecure deserialization vulnerability (CWE-502) in its Kubeflow component's model loading functionality. When loading model weights from a file (e.g., model.pt) during robustness evaluation, the code uses torch.load() without the security-restrictive weights_only=True parameter. This allows the deserialization of arbitrary Python objects via the Pickle module. An attacker can exploit this by uploading a maliciously crafted model file to an object storage location referenced by the pipeline, or by controlling the model_id parameter to point to such a file. When the pipeline loads the model, the malicious payload is executed, leading to remote code execution.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS