CVE-2026-24233
WysokieCVSS 8.4Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 18 - wyżej niż 18% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
NVIDIA TensorRT-LLM dla systemu Linux zawiera podatność w ograniczonym unpicklerze używanym do deserializacji wag modeli, co umożliwia lokalnemu, nieuwierzytelnionemu atakującemu deserializację niezaufanych danych. Udane wykorzystanie tej luki może prowadzić do wykonania kodu, eskalacji uprawnień, manipulacji danymi oraz ujawnienia informacji.
Ocena ryzyka
Ryzyko dla organizacji obejmuje możliwość przejęcia kontroli nad systemem przez lokalnego atakującego, co może skutkować naruszeniem poufności, integralności i dostępności danych oraz systemów.
Rekomendacja
Zaleca się natychmiastową aktualizację NVIDIA TensorRT-LLM do najnowszej wersji zawierającej poprawkę oraz ograniczenie dostępu lokalnego do systemów, na których działa podatna wersja.
Inne podatności w NVIDIA TensorRT-LLM
Zobacz wszystkie- CVE-2026-47475Średnie
W bibliotece NVIDIA TensorRT-LLM wykryto podatność w kompatybilnym z OpenAI interfejsie API do wnioskowania. Atakujący może wywołać osiągalne asercje w wątku próbkującym, co prowadzi do przerwania działania usługi.
- CVE-2026-47473Wysokie
NVIDIA TensorRT-LLM zawiera podatność umożliwiającą atakującemu wywołanie warunku write-what-where. Udane wykorzystanie może prowadzić do manipulacji danymi, odmowy usługi oraz ujawnienia informacji.
- CVE-2026-47472Wysokie
Podatność w NVIDIA TensorRT-LLM w warstwie komunikacji międzyprocesowej umożliwia atakującemu z lokalnym dostępem tego samego użytkownika przeprowadzenie deserializacji. Udane wykorzystanie może prowadzić do wykonania kodu, ujawnienia informacji, manipulacji danymi oraz odmowy usługi.
- CVE-2026-47471Wysokie
Podatność w NVIDIA TensorRT-LLM występuje podczas deserializacji tensorów, umożliwiając atakującemu przepełnienie bufora sterty. Może to prowadzić do ujawnienia informacji, manipulacji danymi lub odmowy usługi.
- CVE-2026-47470Średnie
NVIDIA TensorRT-LLM zawiera podatność w punkcie końcowym API czatu serwera gRPC, która umożliwia atakującemu lokalnie wywołanie błędu CWE-20 (niewłaściwa walidacja danych wejściowych). Udane wykorzystanie może prowadzić do odmowy usługi (DoS).
- CVE-2026-24271Średnie
NVIDIA TensorRT-LLM zawiera podatność w interfejsie API wnioskowania zgodnym z OpenAI, gdzie atakujący może spowodować alokację zasobów GPU bez ograniczeń lub limitów. Udane wykorzystanie tej podatności może prowadzić do odmowy usługi.
- CVE-2026-24259Średnie
NVIDIA TensorRT-LLM dla systemu Linux zawiera lukę umożliwiającą atakującemu pominięcie uwierzytelniania dla krytycznej funkcji. Udane wykorzystanie tej podatności może prowadzić do wykonania kodu, manipulacji danymi oraz ujawnienia informacji.
- CVE-2026-24234Średnie
Podatność w NVIDIA TensorRT-LLM dla systemu Linux występuje w funkcjach pobierania multimediów, umożliwiając atakującemu dostępnemu przez sieć wykonanie fałszerstwa żądania po stronie serwera (SSRF). Udane wykorzystanie może prowadzić do odmowy usługi i ujawnienia informacji.
- CVE-2026-24229Wysokie
Podatność w NVIDIA TensorRT-LLM dla systemu Linux w komponencie rozproszonego orkiestratora umożliwia atakującemu odczyt, zapis lub usunięcie wewnętrznego stanu klastra poprzez wysyłanie żądań do serwera FastAPI. Udane wykorzystanie może prowadzić do ujawnienia informacji, manipulacji danymi oraz odmowy usługi.
- CVE-2026-24226Średnie
Podatność w NVIDIA TensorRT-LLM dla systemu Linux umożliwia atakującemu niekontrolowane generowanie kodu. Udane wykorzystanie może prowadzić do wykonania kodu, manipulacji danymi i ujawnienia informacji.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
NVIDIA TensorRT-LLM for Linux contains a vulnerability in the restricted unpickler used for model weight deserialization, where a local, unauthenticated attacker could cause deserialization of untrusted data. A successful exploit of this vulnerability might lead to code execution, escalation of privileges, data tampering, and information disclosure.