CVE-2026-15679
WysokieCVSS 7.8Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 7 - wyżej niż 7% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
Podatność w Hugging Face PyTorch Image Models podczas parsowania checkpointów wynika z braku odpowiedniej walidacji danych użytkownika, co może prowadzić do deserializacji niezaufanych danych. Zdalny atakujący może wykorzystać ten błąd do wykonania kodu w kontekście bieżącego procesu, wymagana jest interakcja użytkownika.
Ocena ryzyka
Ryzyko dla organizacji to możliwość zdalnego wykonania kodu przez atakującego, jeśli użytkownik odwiedzi złośliwą stronę lub otworzy złośliwy plik, co może prowadzić do kompromitacji systemu.
Rekomendacja
Zaleca się zaktualizowanie Hugging Face PyTorch Image Models do najnowszej wersji oraz edukację użytkowników w zakresie otwierania tylko zaufanych plików i stron.
Powiązane podatności
- CVE-2026-20279Krytyczne
Podatność w oprogramowaniu Cisco IOS XR dotyczy problemów z nieprawidłową kontrolą dostępu (CWE-284). Została wykryta podczas wewnętrznego przeglądu bezpieczeństwa i została naprawiona w wydaniach wzmacniających oprogramowanie.
- CVE-2026-20274Krytyczne
Podatność w oprogramowaniu Cisco IOS XR dotyczy problemów z nieprawidłową kontrolą zasobów (CWE-664). Została wykryta podczas wewnętrznego przeglądu bezpieczeństwa i została naprawiona w wydaniach wzmacniających oprogramowanie.
- CVE-2026-20212Krytyczne
Podatność w integracji Silicon One dla przełączników Cisco Nexus 9000 pozwala nieuwierzytelnionemu atakującemu zdalnie wykonać kod z uprawnieniami root. Porty TCP 43210 i 43211 są dostępne w domyślnej VRF L3, a wysłanie spreparowanych danych może doprowadzić do wykonania kodu lub awarii procesu S1HAL i przeładowania urządzenia.
- CVE-2026-53611Krytyczne
Looking Glass przed wersją 1.3.5 zawiera podatność na wstrzykiwanie poleceń systemu operacyjnego wynikającą z niezakotwiczonego wyrażenia regularnego w warstwie walidacji wejścia. Podatność została naprawiona w wersji 1.3.5.
- CVE-2026-82955Krytyczne
W bieżącej wersji rozwojowej Eclipse aeriOS, w komponencie API Gateway, parametr disable_jwk_security był na stałe ustawiony na true, co wyłączało weryfikację certyfikatów TLS podczas pobierania JWKS. Umożliwiało to atakującemu przechwycenie komunikacji i dostarczenie złośliwego JWKS, co mogło naruszyć walidację tokenów. Problem został naprawiony poprzez uczynienie parametru konfigurowalnym i domyślnie ustawionym na false.
- CVE-2026-77009Krytyczne
Wtyczka WatchMan-Site7 do WordPressa do wersji 4.2.0 nie ogranicza dostępu do konsoli debugowania, która wykonuje kod PHP dostarczony przez użytkownika. Umożliwia to każdemu uwierzytelnionemu użytkownikowi, np. subskrybentowi, wykonanie dowolnego kodu na serwerze.
- CVE-2026-4357Krytyczne
Wtyczka Embed HTML5 Game do WordPressa do wersji 1.3 nie ogranicza prawidłowo możliwości przesyłania plików, co umożliwia nieuwierzytelnionym atakującym przesyłanie backdoorów PHP na zaatakowane witryny.
- CVE-2025-9314Krytyczne
Wtyczka Developer Tools do WordPressa do wersji 1.1.3 zawiera podatność na nieuwierzytelnione przesyłanie dowolnych plików w komponencie SWFUpload.
- CVE-2026-84803Krytyczne
SiYuan przed wersją 3.8.2 zawiera podatność na trwały cross-site scripting (XSS) w serwowaniu zasobów z powodu niekompletnej listy blokowanych rozszerzeń, która pomija typy plików zdolne do wykonywania skryptów. Atakujący mogą przesyłać pliki z rozszerzeniami takimi jak .xht, .ehtml, .xsl, .xbl lub .rdf, które są interpretowane jako wykonywalne typy mediów, i wykonywać JavaScript w celu kradzieży tokenów API i naruszenia bezpieczeństwa obszarów roboczych.
- CVE-2026-84795Krytyczne
Craft CMS przed wersją 5.10.11 nie waliduje flagi administratora podczas rejestracji użytkownika, co pozwala na jej utrzymanie z dezaktywowanych kont administratora. Atakujący mogą zarejestrować się przy użyciu adresu e-mail dezaktywowanego administratora, aby odziedziczyć uprawnienia administratora, gdy włączona jest publiczna rejestracja i wyłączona weryfikacja e-maila.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
Hugging Face PyTorch Image Models checkpoint Deserialization of Untrusted Data Remote Code Execution Vulnerability. This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on affected installations of Hugging Face PyTorch Image Models. User interaction is required to exploit this vulnerability in that the target must visit a malicious page or open a malicious file. The specific flaw exists within the parsing of checkpoints. The issue results from the lack of proper validation of user-supplied data, which can result in deserialization of untrusted data. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of the current process. Was ZDI-CAN-27987.