Katalog CVE

CVE-2026-12481

WysokieCVSS 8.8
Opublikowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.40%

Percentyl 32 — wyżej niż 32% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

W bibliotece Keras w wersji 3.14.0 wykryto podatność umożliwiającą zdalne wykonanie kodu. Problem wynika z nieprawidłowej obsługi deserializacji w warstwie `Lambda`, gdzie funkcja `_raise_for_lambda_deserialization()` nie egzekwuje trybu bezpiecznego, gdy `safe_mode` ma wartość `None` (domyślną). Powoduje to pominięcie zabezpieczeń i umożliwia deserializację złośliwego kodu bajtowego `marshal`.

Ocena ryzyka

Atakujący może wykorzystać tę podatność do wykonania dowolnego kodu na poziomie systemu operacyjnego w kontekście serwera lub procesu użytkownika, co prowadzi do pełnego przejęcia kontroli nad aplikacją i potencjalnie całym systemem.

Rekomendacja

Należy natychmiast zaktualizować bibliotekę Keras do wersji 3.15.0 lub nowszej, która zawiera poprawkę. Do czasu aktualizacji zaleca się unikanie deserializacji niezaufanych konfiguracji warstw oraz jawne ustawianie `safe_mode=True` w wywołaniach `from_config()`.

Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

A vulnerability in keras-team/keras version 3.14.0 allows for arbitrary code execution due to improper handling of deserialization in the `Lambda` layer. Specifically, the `_raise_for_lambda_deserialization()` function fails to enforce the safe-mode guard when `safe_mode` is set to `None`, which is the default value when `from_config()` is called outside of a `SafeModeScope` context. This logic error conflates `None` (unset/default-deny) with `False` (explicitly disabled), bypassing the guard and allowing attacker-controlled `marshal` bytecode to be deserialized. Affected call sites include `keras.layers.deserialize(config)`, `keras.models.clone_model(model)`, and any direct invocation of `Lambda.from_config(config)` without an enclosing `SafeModeScope(True)`. This vulnerability can be exploited to achieve arbitrary OS-level code execution in the context of the server or user process.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS