CVE-2026-120313

Network-AI w wersjach od 5.14.0 przed 5.15.5 zawiera podatność braku uwierzytelniania w klasie A2AServer, która pozwala nieuwierzytelnionym atakującym na dostęp do operacji na zadaniach, gdy nie skonfigurowano sekretu. Atakujący mogą wysyłać żądania JSON-RPC do tasks/send, tasks/get i tasks/cancel bez tokenu Bearer, aby wykonywać zadania, odczytywać wyniki i anulować zadania.

Network-AI w wersjach od 5.13.4 przed 5.15.5 zawiera podatność path traversal w AgentVCR, która pozwala atakującym kontrolującym nazwę kasety na odczyt lub zapis dowolnych plików .json. Atakujący mogą przekazać sekwencje traversal do load() lub save(), aby ujawnić wrażliwe dane JSON lub nadpisać pliki polityk, takie jak konfiguracja poziomu zaufania AuthGuardian.

Network-AI w wersjach od 5.13.4 przed 5.15.5 zawiera podatność path traversal w FileJobStore, która pozwala atakującym na odczyt lub usunięcie dowolnych plików .json poprzez podanie sekwencji traversal w identyfikatorze zadania. Atakujący kontrolujący id przekazywane do FileJobStore.get(), FileJobStore.delete() lub JobQueue.getJob() może ujawnić dane uwierzytelniające i tokeny uprawnień lub usunąć pliki konfiguracyjne, osłabiając autoryzację AuthGuardian.

Podatność w bibliotece Network-AI (TypeScript/Node.js) przed wersją 5.9.1 umożliwia ominięcie listy dozwolonych poleceń powłoki. Atakujący może wykonać dowolne polecenia przez wstrzyknięcie znaków specjalnych (np. `;`).

W Network-AI (npm network-ai) przed wersją 5.15.2 wykryto błąd walidacji pochodzenia w McpSseServer._handleRequest w lib/mcp-transport-sse.ts, który odzwierciedla localhost Origins w nagłówku Access-Control-Allow-Origin niezależnie od interfejsu wiązania. Gdy serwer wiąże adres niepętlowy, strona atakującego z Origin localhost odwiedzona przez ofiarę może odczytać nieuwierzytelnione endpointy, takie jak /health, w trybie cross-origin.

Network-AI od wersji 5.14.0 przed 5.15.2 zawiera podatność obejścia kontroli bezpieczeństwa w hooku ClaudeHookBridge PreToolUse, który dopasowuje wzorce deny tylko do pierwszego obecnego pola kandydata. Agent z prompt injection może umieścić niebezpieczne ładunki w polach takich jak Write content lub parametr skryptu MCP obok nieszkodliwego file_path lub command, omijając denyPatterns w celu zapisania web shelli lub wykonania skryptów.

Network-AI w wersjach od 5.0.0 do 5.15.2 zawiera lukę cross-site WebSocket hijacking w DashboardServer, która pozwala zdalnym atakującym odczytać topologię agentów na żywo, ponieważ handleUpgrade nie wykonuje walidacji Origin ani tokenu. Atakujący mogą zwabić ofiarę uruchamiającą dashboard na złośliwą stronę, która otwiera WebSocket do lokalnego dashboardu i eksfiltruje identyfikatory agentów, role, opisy zadań i budżety tokenów.

Network-AI przed wersją 5.15.1 zawiera podatność polegającą na obejściu matchera zabezpieczeń, gdzie SandboxPolicy ocenia surowe ciągi poleceń z zachowanymi cudzysłowami, podczas gdy executor tokenizuje polecenia, usuwając cudzysłowy przed wykonaniem. Atakujący mogą tworzyć polecenia z cudzysłowami, które omijają listy blokad i bramki zatwierdzania, podczas gdy executor wykonuje identyczne niecytowane niebezpieczne argv.

Network-AI ClaudeHookBridge przed wersją 5.15.1 obcina ciąg docelowy do 500 znaków przed oceną denyPatterns, podczas gdy Claude Code wykonuje pełne, nieobcięte polecenie. Atakujący mogą umieścić niebezpieczną treść poza 500 bajtem w polu polecenia Bash, aby ominąć twardą listę blokad operatora i wykonać dowolne polecenia.

W Network-AI (TypeScript/Node.js multi-agent orchestrator) przed wersją 5.12.2 wykryto podatność polegającą na zaufaniu polu 'path' w pliku manifestu kopii zapasowej. Atakujący może umieścić złośliwy manifest, powodując usunięcie dowolnego pliku lub katalogu podczas operacji przycinania kopii zapasowych.