Katalog CVE

CVE-2026-114615

WysokieCVSS 7.4
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.19%

Percentyl 9 - wyżej niż 9% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

Authlib to biblioteka Pythona do budowy serwerów OAuth i OpenID Connect. W wersjach od 1.3.1 do 1.9.0 funkcja OctKey.import_key() sprawdza znaczniki kluczy asymetrycznych tylko na bajcie zerowym, podczas gdy loadery PEM akceptują wiodące białe znaki, komentarze lub BOM. W konfiguracjach z mieszanym rejestrem algorytmów nieuwierzytelniony atakujący znający te same bajty klucza publicznego może użyć ich jako sekretu HMAC i sfałszować tokeny HS256 z dowolnymi roszczeniami. Problem naprawiono w wersji 1.9.0.

Ocena ryzyka

Luka stanowi obejście remediacji dla CVE-2024-37568 i umożliwia sfałszowanie tokenów z dowolnymi roszczeniami tożsamości lub autoryzacji. Może to prowadzić do nieautoryzowanego dostępu do chronionych zasobów.

Rekomendacja

Należy zaktualizować bibliotekę Authlib do wersji 1.9.0 lub nowszej. Zaleca się również przegląd konfiguracji rejestru algorytmów i materiału kluczy w celu wyeliminowania prefiksów w danych PEM.

Inne podatności w Authlib

Zobacz wszystkie
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

Authlib is a Python library which builds OAuth and OpenID Connect servers. From 1.3.1 until 1.9.0, OctKey.import_key() checks asymmetric-key markers only at byte zero while Authlib's PEM loaders accept leading whitespace, comments, or a byte-order mark. In deployments that use the documented mixed algorithm registry and already configure verification with PEM or certificate bytes containing such a prefix, an unauthenticated attacker who knows those same public-key bytes can use them as an HMAC secret and forge HS256 tokens with arbitrary identity or authorization claims. This is a bypass of the remediation for CVE-2024-37568. The module-level jwt object reaches OctKey.import_key() in authlib/jose/rfc7518/oct_key.py, where POSSIBLE_UNSAFE_KEYS fails to identify prefixed asymmetric key material. This issue is fixed in version 1.9.0.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS