Katalog CVE

CVE-2026-105748

ŚrednieCVSS 4.3
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.22%

Percentyl 12 - wyżej niż 12% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

W Docling od wersji 2.16.0 do 2.131.0 backend InputFormat.JSON_DOCLING nie odrzuca odwołań do obrazów zawierających lokalne ścieżki lub URI plików. Gdy dokument jest wzbogacany lub eksportowany z ImageRefMode.EMBEDDED, metody DoclingDocument mogą otwierać te odwołania i umieszczać czytelne bajty obrazów w wynikach Markdown lub HTML.

Ocena ryzyka

Atakujący może spowodować ujawnienie zawartości lokalnych plików, które Pillow może zdekodować jako obrazy, a także wykryć istnienie ścieżek, co prowadzi do wycieku informacji.

Rekomendacja

Zaktualizuj Docling do wersji 2.131.0 lub nowszej, która zawiera poprawkę tego problemu.

Inne podatności w Docling

Zobacz wszystkie
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

Docling simplifies document processing by parsing diverse formats and providing integrations with the generative AI ecosystem. From 2.16.0 until 2.131.0, the InputFormat.JSON_DOCLING backend in docling/backend/json/docling_json_backend.py validates serialized DoclingDocument input without rejecting picture image references that contain local paths or file URIs. When the document is enriched or exported with ImageRefMode.EMBEDDED, the DoclingDocument._with_embedded_pictures and ImageRef.pil_image methods can open those references and place readable image bytes in Markdown or HTML output. Disclosure is limited to files Pillow can decode as images, while differing decode behavior can also reveal whether a path exists. Direct untrusted loading through docling-core is outside this Docling fix. This issue is fixed in 2.131.0.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS