CVE-2026-105697

Langflow to narzędzie do budowania i wdrażania agentów i przepływów AI. Od wersji 1.5.0 do 1.10.3 podatność na fałszowanie adresu IP w punkcie końcowym instalacji konfiguracji Model Context Protocol (MCP) (POST /api/v1/mcp/project/{project_id}/install) pozwalała uwierzytelnionym zdalnym atakującym obejść ograniczenie dostępu „tylko lokalnie”. Poprzez wysłanie sfałszowanego nagłówka X-Forwarded-For: 127.0.0.1 atakujący mógł sprawić, że serwer potraktuje żądanie jako pochodzące z localhost, umożliwiając zapis lub nadpisanie pliku konfiguracyjnego klienta MCP w systemie plików serwera.

Langflow to narzędzie do budowania i wdrażania agentów i przepływów AI. Od wersji 1.6.8 do 1.9.1 Langflow uwierzytelniał dostęp do identyfikatora projektu w połączeniu MCP o zasięgu projektu, ale nie autoryzował URI zasobu przekazanego do resources/read. Funkcja read_resource przekazywała kontrolowany przez atakującego URI do handle_read_resource, który parsował flow_id i nazwę pliku oraz wywoływał storage_service.get_file bez weryfikacji, czy przepływ należy do uwierzytelnionego użytkownika lub bieżącego projektu. Użytkownik z dostępem do dowolnego punktu końcowego MCP o zasięgu projektu mógł zatem zażądać pliku innego użytkownika powiązanego z przepływem, a globalne funkcje handle_list_resources i handle_list_tools mogły ujawniać identyfikatory przepływów i plików, co ułatwiało atak.

Langflow to narzędzie do budowania i wdrażania agentów i przepływów pracy opartych na AI. Od wersji 1.0.0 do 1.10.1, Langflow nie weryfikował własności przepływu w przestarzałych procedurach obsługi POST /api/v1/build/{flow_id}/vertices i POST /api/v1/build/{flow_id}/vertices/{vertex_id}. Do wersji 1.7.1 nieuwierzytelniony wywołujący, który znał UUID przepływu innego użytkownika, mógł dotrzeć do tych procedur; od wersji 1.7.2 do 1.10.0 wywołujący musieli się uwierzytelnić, ale nie potrzebowali podwyższonych uprawnień. Taki wywołujący mógł spowodować, że retrieve_vertices_order załaduje i zapisze w pamięci podręcznej prywatny graf, wyliczy jego identyfikatory wierzchołków i użyje build_vertex do wykonania wybranych wierzchołków i otrzymania ich wyników. build_graph_from_db_no_cache wykonywał wyszukiwanie klucza podstawowego bez filtra właściciela. Mogło to ujawnić prywatną strukturę przepływu, skonfigurowane wartości i wybrane wyniki oraz wywołać skutki uboczne skonfigurowane przez ofiarę i rekordy historii budowania, chociaż nie ujawniało poświadczeń magazynu zmiennych ofiary ani nie pozwalało na modyfikację zapisanego przepływu. Problem został naprawiony w Langflow 1.10.1 i langflow-base 0.10.1.

Langflow przed wersją 1.5.1 miał lukę w zabezpieczeniach, która pozwalała uwierzytelnionym użytkownikom na dostęp do przepływów innych użytkowników bez sprawdzania ich własności. Problem wynikał z braku odpowiedniego filtrowania zapytań w zależności od ustawienia `AUTO_LOGIN`.

Langflow przed wersją 1.9.0 pozwala każdemu uwierzytelnionemu użytkownikowi na zdalne wykonanie kodu (RCE) na serwerze poprzez dodanie serwera MCP z transportem "Stdio". Pole komendy jest przekazywane bezpośrednio do bash -c "exec {command}" bez walidacji, listy dozwolonych komend ani sandboxa. Komenda wykonuje się natychmiast po pobraniu listy serwerów. Dodatkowo pole env pozwala na wstrzyknięcie dowolnych zmiennych środowiskowych (np. LD_PRELOAD, PATH).

Langflow to narzędzie do budowania i wdrażania agentów oraz przepływów pracy opartych na AI. W wersjach przed 1.9.1, nieautoryzowani użytkownicy mogą przesyłać nieograniczoną ilość danych na serwer, co prowadzi do wyczerpania przestrzeni dyskowej. Dodatkowo, odpowiedź serwera ujawnia absolutną ścieżkę przesłanego pliku, co stanowi wyciek informacji.

Langflow, narzędzie do budowania i wdrażania agentów AI, przed wersją 1.9.0 jest podatne na atak typu Path Traversal w API Baz Wiedzy (DELETE /api/v1/knowledge_bases). Atakujący może wykorzystać tę lukę do usunięcia dowolnych katalogów na serwerze.