CVE-2026-0764
KrytyczneStreszczenie
Podatność CVE-2026-0764 dotyczy deserializacji niezaufanych danych w aplikacji GPT Academic, co pozwala zdalnym atakującym na wykonanie dowolnego kodu. Problem wynika z braku odpowiedniej walidacji danych dostarczanych przez użytkowników w punkcie końcowym przesyłania.
Ocena ryzyka
Wykorzystanie tej podatności może prowadzić do przejęcia kontroli nad systemem w kontekście użytkownika root, co stwarza poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa organizacji.
Rekomendacja
Zaleca się natychmiastowe załatanie aplikacji GPT Academic oraz wdrożenie odpowiednich mechanizmów walidacji danych w celu zminimalizowania ryzyka związane z tą podatnością.
Powiązane podatności
- CVE-2026-108540Krytyczne
W OpenSpug Spug do wersji 3.4.0/4.0.1 wykryto lukę w komponencie File Transfer, w pliku /exec/transfer. Manipulacja danymi wejściowymi może prowadzić do wstrzyknięcia poleceń systemu operacyjnego. Atak można przeprowadzić zdalnie, a exploit został publicznie ujawniony.
- CVE-2026-108707Krytyczne
Wukong_HRM do commita 186115e zawiera podatność obejścia uwierzytelniania w ParamAspect, która pozwala nieuwierzytelnionym atakującym wywołać dowolny endpoint API HRM poprzez pominięcie nagłówka AUTH-TOKEN. Atakujący uzyskują dostęp na poziomie administratora HR do odczytu odcinków wypłat, historii wynagrodzeń i danych osobowych pracowników, pobierania załączników oraz modyfikacji lub usuwania firmowych rekordów HR.
- CVE-2026-81797Krytyczne
Motyw WordPress Buzz Stone | Magazine & Viral Blog w wersjach do 1.0.2 zawiera podatność typu PHP Object Injection. Atakujący nieuwierzytelniony może wstrzyknąć złośliwy obiekt PHP, co może prowadzić do wykonania dowolnego kodu lub innych poważnych skutków.
- CVE-2026-78535Krytyczne
Motyw WordPress Photolia w wersjach do 1.0.3 zawiera podatność typu PHP Object Injection. Nieuwierzytelniony atakujący może wstrzyknąć złośliwy obiekt PHP, co może prowadzić do wykonania dowolnego kodu lub innych poważnych skutków.
- CVE-2026-78533Krytyczne
Motyw WordPress Qwery w wersjach do 3.6.1 zawiera podatność typu PHP Object Injection. Nieuwierzytelniony atakujący może wstrzyknąć złośliwy obiekt PHP, co może prowadzić do wykonania dowolnego kodu lub innych poważnych skutków.
- CVE-2026-78531Krytyczne
Motyw WordPress Jacqueline w wersjach do 2.22 zawiera podatność typu PHP Object Injection. Nieuwierzytelniony atakujący może wstrzyknąć złośliwy obiekt PHP, co może prowadzić do wykonania dowolnego kodu lub innych poważnych skutków.
- CVE-2026-78529Krytyczne
Motyw WordPress Alliance w wersjach do 3.11 zawiera podatność typu PHP Object Injection. Nieuwierzytelniony atakujący może wstrzyknąć złośliwy obiekt PHP, co może prowadzić do wykonania dowolnego kodu lub innych poważnych skutków.
- CVE-2026-66569Krytyczne
Motyw WordPress Kicker w wersjach do 2.2.1 zawiera podatność typu PHP Object Injection. Nieuwierzytelniony atakujący może wstrzyknąć złośliwy obiekt PHP, co może prowadzić do wykonania dowolnego kodu lub innych poważnych skutków.
- CVE-2026-66568Krytyczne
Motyw WordPress Original w wersjach do 1.9.0 zawiera podatność typu PHP Object Injection. Nieuwierzytelniony atakujący może wstrzyknąć złośliwy obiekt PHP, co może prowadzić do wykonania dowolnego kodu lub innych poważnych skutków.
- CVE-2026-66567Krytyczne
Motyw WordPress Anesta w wersjach do 1.5.3 zawiera podatność typu PHP Object Injection. Nieuwierzytelniony atakujący może wstrzyknąć złośliwy obiekt PHP, co może prowadzić do wykonania dowolnego kodu lub innych poważnych skutków.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
GPT Academic upload Deserialization of Untrusted Data Remote Code Execution Vulnerability. This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on affected installations of GPT Academic. Authentication is not required to exploit this vulnerability. The specific flaw exists within the upload endpoint. The issue results from the lack of proper validation of user-supplied data, which can result in deserialization of untrusted data. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of root. Was ZDI-CAN-27957.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS