Katalog CVE

CVE-2026-0762

Wysokie
Opublikowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Streszczenie

Podatność CVE-2026-0762 dotyczy funkcji stream_daas w GPT Academic, gdzie brak odpowiedniej walidacji danych dostarczanych przez użytkownika prowadzi do deserializacji niezaufanych danych. Atakujący może zdalnie wykonać dowolny kod na zainfekowanych instalacjach, wymagając interakcji z złośliwym serwerem DAAS.

Ocena ryzyka

Wykorzystanie tej podatności może prowadzić do przejęcia kontroli nad systemem w kontekście użytkownika root, co stwarza poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa organizacji.

Rekomendacja

Zaleca się aktualizację oprogramowania GPT Academic do najnowszej wersji oraz wdrożenie odpowiednich mechanizmów walidacji danych, aby zminimalizować ryzyko związane z tą podatnością.

Powiązane podatności

Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

GPT Academic stream_daas Deserialization of Untrusted Data Remote Code Execution Vulnerability. This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on affected installations of GPT Academic. Interaction with a malicious DAAS server is required to exploit this vulnerability but attack vectors may vary depending on the implementation. The specific flaw exists within the stream_daas function. The issue results from the lack of proper validation of user-supplied data, which can result in deserialization of untrusted data. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of root. Was ZDI-CAN-27956.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS