Katalog CVE

CVE-2025-67743

ŚrednieCVSS 6.3
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Niskie ryzyko
0.32%

Percentyl 23 - wyżej niż 23% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

Local Deep Research w wersjach od 1.3.0 do przed 1.3.9 wykonuje żądania HTTP za pomocą surowego requests.get() bez wykorzystania wbudowanej ochrony przed SSRF (safe_requests.py). Pozwala to atakującym na dostęp do usług wewnętrznych, próby sięgnięcia do punktów metadanych dostawców chmury (AWS/GCP/Azure) oraz rekonesans sieci wewnętrznej poprzez przesłanie złośliwych URL przez API. Problem naprawiono w wersji 1.3.9.

Ocena ryzyka

Możliwe jest ujawnienie danych uwierzytelniających z metadanych chmury oraz mapowanie i dostęp do wewnętrznych usług, co może prowadzić do dalszej eskalacji ataku.

Rekomendacja

Zaktualizuj Local Deep Research do wersji 1.3.9 lub nowszej oraz ogranicz dostęp aplikacji do sieci wewnętrznej i punktów metadanych chmury.

Powiązane podatności

Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

Local Deep Research is an AI-powered research assistant for deep, iterative research. In versions from 1.3.0 to before 1.3.9, the download service (download_service.py) makes HTTP requests using raw requests.get() without utilizing the application's SSRF protection (safe_requests.py). This can allow attackers to access internal services and attempt to reach cloud provider metadata endpoints (AWS/GCP/Azure), as well as perform internal network reconnaissance, by submitting malicious URLs through the API, depending on the deployment and surrounding controls. This issue has been patched in version 1.3.9.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS