Katalog CVE

CVE-2025-66471

WysokieCVSS 7.5
Opublikowano: Zaktualizowano: Przetłumaczono: NVD NIST

Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)

Podwyższone ryzyko
0.68%

Percentyl 51 - wyżej niż 51% wszystkich znanych CVE

Streszczenie

urllib3 to przyjazna dla użytkownika biblioteka HTTP dla Pythona. Począwszy od wersji 1.0 do 2.6.0, API strumieniowe nieprawidłowo obsługuje mocno skompresowane dane. Podczas strumieniowania skompresowanej odpowiedzi urllib3 może wykonać dekompresję na podstawie nagłówka Content-Encoding (np. gzip, deflate, br, zstd). Logika dekompresji może spowodować pełne zdekodowanie małej ilości mocno skompresowanych danych w jednej operacji, co prowadzi do nadmiernego zużycia zasobów (wysokie użycie CPU i ogromna alokacja pamięci).

Ocena ryzyka

Ryzyko przeciążenia serwera lub aplikacji z powodu nadmiernego zużycia CPU i pamięci, co może prowadzić do awarii lub braku dostępności. Atak może być przeprowadzony przez złośliwy serwer.

Rekomendacja

Zaleca się aktualizację urllib3 do wersji 2.6.0 lub nowszej. Jeśli nie jest to możliwe, należy ograniczyć zaufanie do serwerów i monitorować zużycie zasobów.

Inne podatności w urllib3

Zobacz wszystkie
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)

urllib3 is a user-friendly HTTP client library for Python. Starting in version 1.0 and prior to 2.6.0, the Streaming API improperly handles highly compressed data. urllib3's streaming API is designed for the efficient handling of large HTTP responses by reading the content in chunks, rather than loading the entire response body into memory at once. When streaming a compressed response, urllib3 can perform decoding or decompression based on the HTTP Content-Encoding header (e.g., gzip, deflate, br, or zstd). The library must read compressed data from the network and decompress it until the requested chunk size is met. Any resulting decompressed data that exceeds the requested amount is held in an internal buffer for the next read operation. The decompression logic could cause urllib3 to fully decode a small amount of highly compressed data in a single operation. This can result in excessive resource consumption (high CPU usage and massive memory allocation for the decompressed data.

Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS