CVE-2025-61784
WysokieCVSS 7.6Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 29 - wyżej niż 29% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
LLaMA-Factory przed wersją 0.9.4 zawiera podatność SSRF w API czatu, która pozwala uwierzytelnionemu użytkownikowi na zmuszenie serwera do wykonywania dowolnych żądań HTTP do sieci wewnętrznych i zewnętrznych. Ta sama podatność umożliwia również odczyt dowolnych plików z systemu plików serwera (LFI). Problem występuje w funkcji `_process_request` w `src/llamafactory/api/chat.py`, która nie waliduje URL-i.
Ocena ryzyka
Atakujący może uzyskać dostęp do wrażliwych usług wewnętrznych, przeprowadzić rozpoznanie sieci wewnętrznej lub odczytać poufne pliki z serwera, co może prowadzić do naruszenia poufności i integralności danych.
Rekomendacja
Zaktualizuj LLaMA-Factory do wersji 0.9.4 lub nowszej, która naprawia ten problem. Dodatkowo ogranicz dostęp do API czatu tylko dla zaufanych użytkowników.
Inne podatności w LLaMA-Factory
Zobacz wszystkie- CVE-2026-58116Krytyczne
LLaMA-Factory do wersji 0.9.5 zawiera podatność zdalnego wykonania kodu, która pozwala atakującym z dostępem do interfejsu WebUI na wykonanie dowolnego kodu Python poprzez podanie złośliwej ścieżki modelu w interfejsach czatu lub trenowania. Aplikacja przekazuje niezweryfikowaną ścieżkę modelu do funkcji AutoTokenizer.from_pretrained() i AutoModel.from_pretrained() z zakodowanym na stałe parametrem trust_remote_code=True, co powoduje, że biblioteka Hugging Face transformers pobiera i wykonuje dowolny kod z zdalnego lub lokalnego repozytorium modeli z uprawnieniami procesu serwera.
- CVE-2026-85673Wysokie
LLaMA-Factory zawiera podatność na fałszerstwo żądań po stronie serwera (SSRF) w interfejsie API zgodnym z OpenAI do obsługi adresów URL multimediów, która pozwala nieuwierzytelnionym atakującym ominąć walidację SSRF. Funkcja check_ssrf_url waliduje adresy URL tylko raz, ale requests.get podąża za przekierowaniami i ponownie rozwiązuje DNS bez ponownej walidacji, co umożliwia atakującym użycie przekierowań HTTP lub ponownego wiązania DNS do uzyskania dostępu do wewnętrznych adresów i punktów końcowych metadanych chmury.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
LLaMA-Factory is a tuning library for large language models. Prior to version 0.9.4, a Server-Side Request Forgery (SSRF) vulnerability in the chat API allows any authenticated user to force the server to make arbitrary HTTP requests to internal and external networks. This can lead to the exposure of sensitive internal services, reconnaissance of the internal network, or interaction with third-party services. The same mechanism also allows for a Local File Inclusion (LFI) vulnerability, enabling users to read arbitrary files from the server's filesystem. The vulnerability exists in the `_process_request` function within `src/llamafactory/api/chat.py.` This function is responsible for processing incoming multimodal content, including images, videos, and audio provided via URLs. The function checks if the provided URL is a base64 data URI or a local file path (`os.path.isfile`). If neither is true, it falls back to treating the URL as a web URI and makes a direct HTTP GET request using `requests.get(url, stream=True).raw` without any validation or sanitization of the URL. Version 0.9.4 fixes the underlying issue.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS

