CVE-2025-6051
ŚrednieCVSS 5.3Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 30 - wyżej niż 30% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
W bibliotece Hugging Face Transformers wykryto podatność ReDoS w metodzie normalize_numbers() klasy EnglishNormalizer. Podatność dotyczy wersji do 4.52.4 i jest naprawiona w 4.53.0. Problem wynika z obsługi ciągów numerycznych, które mogą być wykorzystane przez długie sekwencje cyfr, prowadząc do nadmiernego zużycia CPU.
Ocena ryzyka
Atakujący może spowodować przeciążenie usługi, wyczerpanie zasobów i podatność na ataki DoS, szczególnie w zadaniach tekst-mowa i normalizacji liczb.
Rekomendacja
Zaleca się aktualizację biblioteki Transformers do wersji 4.53.0 lub nowszej. Należy również ograniczyć dostęp do funkcji przetwarzających dane wejściowe.
Inne podatności w Hugging Face Transformers
Zobacz wszystkie- CVE-2026-80047Wysokie
Podatność w Hugging Face Transformers (wersje 4.57.0 do 5.16.1) pozwala na zapis zdalnych plików Python na lokalnym dysku bez zgody użytkownika podczas korzystania z GenerativePreTrainedModel.load_custom_generate(). Funkcja pobiera i buforuje zdalny plik modułu przed wykonaniem wymaganej kontroli zgody trust_remote_code, odwracając model bezpieczeństwa stosowany w innych ścieżkach ładowania kodu. W rezultacie kod Python kontrolowany przez atakującego z custom_generate/generate.py jest kopiowany do katalogu ~/.cache/huggingface/modules użytkownika, nawet jeśli użytkownik odrzuci monit o zaufanie.
- CVE-2026-75104Średnie
Hugging Face Transformers nie waliduje nazw plików shardów w plikach indeksu checkpointów, co pozwala atakującym czytać dowolne pliki poza katalogiem modelu. Atakujący mogą dostarczyć złośliwe pliki indeksu z odniesieniami do katalogów nadrzędnych lub ścieżkami bezwzględnymi, co umożliwia ujawnienie plików i rozpoznanie systemu plików.
- CVE-2026-9856Wysokie
Hugging Face Transformers do wersji 5.8.0.dev0 zawiera podatność na zapis dowolnych plików przez path traversal w metodach save_pretrained(). Klucze z chat_template są używane jako nazwy plików bez walidacji.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
A Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability was discovered in the Hugging Face Transformers library, specifically within the `normalize_numbers()` method of the `EnglishNormalizer` class. This vulnerability affects versions up to 4.52.4 and is fixed in version 4.53.0. The issue arises from the method's handling of numeric strings, which can be exploited using crafted input strings containing long sequences of digits, leading to excessive CPU consumption. This vulnerability impacts text-to-speech and number normalization tasks, potentially causing service disruption, resource exhaustion, and API vulnerabilities.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS

