CVE-2024-49375
KrytyczneStreszczenie
W frameworku uczenia maszynowego Rasa zidentyfikowano podatność, która umożliwia zdalne wykonanie kodu przez atakującego, który ma możliwość załadowania złośliwie przygotowanego modelu do instancji Rasa. Wymaga to włączenia API HTTP oraz braku odpowiednich zabezpieczeń lub posiadania ważnego tokena uwierzytelniającego.
Ocena ryzyka
Podatność ta stwarza poważne ryzyko dla organizacji, umożliwiając atakującym zdalne wykonanie kodu, co może prowadzić do przejęcia kontroli nad systemem. Niezastosowanie się do zaleceń dotyczących uwierzytelniania może zwiększyć podatność na ataki.
Rekomendacja
Zaleca się aktualizację do wersji Rasa 3.6.21 lub nowszej. Użytkownicy, którzy nie mogą zaktualizować, powinni wprowadzić wymóg uwierzytelniania oraz ograniczyć dostęp tylko do zaufanych użytkowników.
Powiązane podatności
- CVE-2026-109694Krytyczne
Wtyczka Fluent CRM (do 3.2.5) zawiera podatność nieprawidłowego przypisania uprawnień, która umożliwia eskalację uprawnień. Atakujący może wykorzystać tę lukę do uzyskania wyższych uprawnień w systemie WordPress.
- CVE-2026-108497Krytyczne
Wtyczka Amelia Booking (do 2.4.10) zawiera podatność wstrzyknięcia SQL (SQL Injection) wynikającą z nieprawidłowej neutralizacji specjalnych elementów w zapytaniach SQL. Atakujący może wykonać dowolne zapytania SQL, co może prowadzić do wycieku lub modyfikacji danych.
- CVE-2026-50619Krytyczne
W Qsirch wykryto podatność typu path traversal, która może pozwolić zdalnym atakującym na odczyt nieoczekiwanych plików lub danych systemowych. Podatność została naprawiona w wersji 7.0.3.0 i późniejszych.
- CVE-2026-50612Krytyczne
W QuMagie wykryto podatność polegającą na podążaniu za dowiązaniami symbolicznymi (symlink following). Jeśli zdalny atakujący uzyska konto użytkownika, może wykorzystać tę lukę do naruszenia bezpieczeństwa systemu. Podatność została naprawiona w wersji 2.9.2 i późniejszych.
- CVE-2026-47786Krytyczne
W HybridDesk Station wykryto podatność wstrzyknięcia poleceń systemu operacyjnego (OS command injection), która może pozwolić zdalnym atakującym na wykonanie dowolnych poleceń. Podatność została naprawiona w wersjach 4.2.23 i 4.3.4 oraz późniejszych.
- CVE-2026-34006Krytyczne
W sMedio DTCP MOVE wykryto podatność braku uwierzytelniania dla krytycznej funkcji, która może pozwolić zdalnym atakującym na uzyskanie dostępu do systemu. Podatność została naprawiona w wersji 1.4.5 i późniejszych.
- CVE-2026-19863Krytyczne
W EthereumAuthenticator nieuwierzytelniony klient może uzyskać dostęp do chronionych zasobów, jeśli ścieżka żądania zawiera skonfigurowaną ścieżkę logowania. Jest to spowodowane użyciem niezakończonego dopasowania podciągu przy identyfikacji strony logowania, co może prowadzić do zastąpienia wymagań uwierzytelniania lub ról wartością ALLOWED.
- CVE-2026-16438Krytyczne
W produktach Mitsubishi Electric (GENESIS64, ICONICS Suite, Hyper Historian, AnalytiX, MobileHMI, MC Works64) w wersjach 10.97.3 i wcześniejszych występuje podatność nieprawidłowego przypisania uprawnień. Instalatory przyznają domyślne uprawnienia DCOM kontu administratora, co pozwala atakującemu na lokalne lub zdalne uruchamianie i obsługę obiektów DCOM, które powinny wymagać podniesienia uprawnień UAC.
- CVE-2026-16436Krytyczne
W produktach Mitsubishi Electric (GENESIS, GENESIS64, ICONICS Suite, Hyper Historian, AnalytiX, MobileHMI, IoTWorX, MC Works64, GENESIS32, BizViz) występuje słaby mechanizm odzyskiwania hasła. Challenge response używany do odblokowania systemu jest wspólny dla wszystkich użytkowników i stały, co pozwala zdalnemu atakującemu na odblokowanie systemu po jego uzyskaniu.
- CVE-2026-102469Krytyczne
Klient Vert.x DB2 (vertx-db2-client) deserializuje dane kolumn typu UDT za pomocą wywołania ObjectInputStream.readObject() bez filtra klas. Złośliwy lub pośredniczący serwer DRDA może wysłać odpowiedź z kolumną oznaczoną jako UDT (FDOCA LID 0x50), co prowadzi do deserializacji danych kontrolowanych przez atakującego. Ponieważ TLS jest domyślnie wyłączony, atak man-in-the-middle jest wykonalny.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
Open source machine learning framework. A vulnerability has been identified in Rasa that enables an attacker who has the ability to load a maliciously crafted model remotely into a Rasa instance to achieve Remote Code Execution. The prerequisites for this are: 1. The HTTP API must be enabled on the Rasa instance eg with `--enable-api`. This is not the default configuration. 2. For unauthenticated RCE to be exploitable, the user must not have configured any authentication or other security controls recommended in our documentation. 3. For authenticated RCE, the attacker must posses a valid authentication token or JWT to interact with the Rasa API. This issue has been addressed in rasa version 3.6.21 and all users are advised to upgrade. Users unable to upgrade should ensure that they require authentication and that only trusted users are given access.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS