CVE-2024-37902
KrytyczneStreszczenie
DeepJavaLibrary (DJL) to framework do głębokiego uczenia w Javie, który w wersjach od 0.1.0 do 0.27.0 nie zapobiega wstawianiu archiwalnych plików z absolutnymi ścieżkami bezpośrednio do systemu, co może prowadzić do nadpisania plików systemowych. Problem został naprawiony w wersji DJL 0.28.0 oraz załatany w kontenerach DJL Large Model Inference w wersji 0.27.0.
Ocena ryzyka
Nadpisanie plików systemowych może prowadzić do destabilizacji systemu oraz potencjalnych luk w zabezpieczeniach, co stwarza ryzyko dla integralności i dostępności systemu. Organizacje powinny być świadome zagrożeń związanych z używaniem nieaktualnych wersji DJL.
Rekomendacja
Zaleca się aktualizację do wersji DJL 0.28.0 lub zastosowanie poprawek w kontenerach DJL Large Model Inference w wersji 0.27.0, aby zminimalizować ryzyko związane z tą podatnością.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
DeepJavaLibrary(DJL) is an Engine-Agnostic Deep Learning Framework in Java. DJL versions 0.1.0 through 0.27.0 do not prevent absolute path archived artifacts from inserting archived files directly into the system, overwriting system files. This is fixed in DJL 0.28.0 and patched in DJL Large Model Inference containers version 0.27.0. Users are advised to upgrade.