CVE-2023-37274
WysokieCVSS 7.5Prawdopodobieństwo exploitacji (EPSS)
Niskie ryzykoPercentyl 25 - wyżej niż 25% wszystkich znanych CVE
Streszczenie
Auto-GPT to eksperymentalna aplikacja open-source, która przed wersją 0.4.3 miała lukę w komendzie `execute_python_code`, pozwalającą na atak typu path traversal. Umożliwia to nadpisanie plików .py poza katalogiem roboczym, co może prowadzić do wykonania dowolnego kodu na hoście.
Ocena ryzyka
Luka ta stwarza poważne ryzyko dla bezpieczeństwa systemu, ponieważ może prowadzić do nieautoryzowanego wykonania kodu na maszynie, na której działa Auto-GPT.
Rekomendacja
Zaleca się aktualizację do wersji 0.4.3, która naprawia tę lukę. Alternatywnie, Auto-GPT można uruchomić w maszynie wirtualnej, aby zminimalizować ryzyko uszkodzenia plików.
Inne podatności w Auto-GPT
Zobacz wszystkie- CVE-2023-37275Niskie
Auto-GPT to eksperymentalna aplikacja open-source, która przed wersją 0.4.3 pozwalała złośliwym zasobom zewnętrznym na wywoływanie mylących komunikatów w konsoli poprzez wykorzystanie sekwencji ucieczki ANSI. Problem został naprawiony w wersji 0.4.3.
- CVE-2023-37273Wysokie
Auto-GPT w wersjach przed 0.4.3 ma lukę, która pozwala na nadpisanie pliku docker-compose.yml w kontenerze, co może prowadzić do przejęcia kontroli nad systemem gospodarza. Problem ten został naprawiony w wersji 0.4.3.
Oryginalny opis (angielski, źródło NVD)
Auto-GPT is an experimental open-source application showcasing the capabilities of the GPT-4 language model. When Auto-GPT is executed directly on the host system via the provided run.sh or run.bat files, custom Python code execution is sandboxed using a temporary dedicated docker container which should not have access to any files outside of the Auto-GPT workspace directory. Before v0.4.3, the `execute_python_code` command (introduced in v0.4.1) does not sanitize the `basename` arg before writing LLM-supplied code to a file with an LLM-supplied name. This allows for a path traversal attack that can overwrite any .py file outside the workspace directory by specifying a `basename` such as `../../../main.py`. This can further be abused to achieve arbitrary code execution on the host running Auto-GPT by e.g. overwriting autogpt/main.py which will be executed outside of the docker environment meant to sandbox custom python code execution the next time Auto-GPT is started. The issue has been patched in version 0.4.3. As a workaround, the risk introduced by this vulnerability can be remediated by running Auto-GPT in a virtual machine, or another environment in which damage to files or corruption of the program is not a critical problem.