Katalog podatności CVE
Przetłumaczone opisy podatności z bazy NVD NIST - w języku polskim
Przeglądaj podatności według pakietuKatalog CISA KEV zaktualizowany: (v2026.09.29)
Cotygodniowy digest CVE
Jeden mail w tygodniu z nowo opublikowanymi podatnościami, o których warto wiedzieć. Bez zakładania konta.
Digest dotyczy ogólnie nowych podatności, nie Twoich serwerów. Jeśli chcesz wiedzieć, które z nich faktycznie działają w Twojej infrastrukturze, tym zajmuje się Secvalis : skanuje Twoje maszyny i zgłasza wyłącznie to, co ich dotyczy.
Wersja v1.3.4post1 BentoML jest podatna na atak typu Denial of Service (DoS). Wykorzystanie tej podatności polega na dodawaniu znaków, takich jak myślniki (-), na końcu granicy multipart w żądaniu HTTP, co prowadzi do nadmiernego zużycia zasobów serwera.
Podatność w modelscope/agentscope, szczególnie w serwerze backendowym AgentScope Studio, umożliwia atak typu Cross-Site Request Forgery (CSRF) z powodu zbyt liberalnych nagłówków CORS. Problem ten dotyczy najnowszego commita na głównej gałęzi (21161fe).
Błąd konfiguracji CORS w wersji 2.20.2 biblioteki prefecthq/prefect umożliwia nieautoryzowanym domenom dostęp do wrażliwych danych. Może to prowadzić do nieautoryzowanego dostępu do bazy danych oraz potencjalnych wycieków danych.
W najnowszej wersji vanna-ai/vanna występuje podatność typu Server-Side Request Forgery (SSRF) przy użyciu DuckDB jako bazy danych. Atakujący może wykorzystać tę podatność, wysyłając spreparowane zapytania SQL, które wykorzystują domyślne funkcje DuckDB, takie jak `read_csv`, `read_csv_auto`, `read_text` i `read_blob`, aby dokonać nieautoryzowanych żądań do zasobów wewnętrznych lub zewnętrznych.
W wersji v1.4.1 aplikacji danswer-ai/danswer występuje podatność typu Cross-Site Request Forgery (CSRF), która pozwala atakującym na wykonywanie nieautoryzowanych działań w kontekście przeglądarki ofiary. Ataki mogą obejmować łączenie aplikacji ofiary z złośliwym botem Slack, zapraszanie użytkowników oraz usuwanie czatów.
Vanna w wersji 0.6.3 jest podatna na atak typu SQL injection w operacjach stagingu plików w bazie danych Snowflake, wykorzystując polecenia `PUT` i `COPY`. Ta podatność umożliwia nieautoryzowanym zdalnym użytkownikom odczyt dowolnych lokalnych plików na serwerze ofiary, takich jak `/etc/passwd`, poprzez wykorzystanie wystawionych zapytań SQL za pośrednictwem API Python Flask.
Podatność w danswer-ai/danswer v0.3.94 umożliwia atakującemu spowodowanie Denial of Service (DoS) poprzez przesłanie pliku z nieprawidłowym granicą multipart. Dodanie dużej liczby znaków na końcu granicy multipart powoduje, że serwer nieustannie przetwarza każdy znak, co uniemożliwia dostęp do aplikacji.
Błąd konfiguracji CORS w danswer-ai/danswer w wersji 1.4.1 umożliwia atakującym kradzież wrażliwych informacji, takich jak treści czatu, klucze API i inne dane. Podatność ta występuje z powodu niewłaściwej walidacji nagłówka origin, co pozwala złośliwym stronom internetowym na dokonywanie nieautoryzowanych żądań do API aplikacji.
Podatność w wersji 1 biblioteki danswer-ai/danswer umożliwia atakującemu przeprowadzenie ataku Denial of Service (DoS) poprzez manipulację wyrażeniami regularnymi. Może to znacząco spowolnić czas odpowiedzi aplikacji i potencjalnie uczynić ją całkowicie nieużyteczną.
Vanna-ai w wersji 0.6.2 jest podatna na atak typu SQL Injection z powodu niewystarczającej ochrony przed wstrzykiwaniem dodatkowych poleceń SQL z żądań użytkowników. Podatność występuje, gdy funkcja `generate_sql` wywołuje `extract_sql` z odpowiedzią LLM.
W wersji 9.8 biblioteki parisneo/lollms występuje podatność na zdalne wykonanie kodu w funkcji Calculate. Problem wynika z użycia funkcji `eval()` Pythona do oceny wyrażeń matematycznych w piaskownicy, która wyłącza `__builtins__` i pozwala jedynie na funkcje z modułu `math`.
Wersja 21.2.0 Gunicorn nieprawidłowo waliduje wartość nagłówka 'Transfer-Encoding' zgodnie z normami RFC, co prowadzi do domyślnej metody 'Content-Length'. To sprawia, że jest podatny na ataki typu TE.CL, co może prowadzić do wielu poważnych zagrożeń.
Z powodu braku kontroli dostępu, nieautoryzowani użytkownicy mogą przeglądać i modyfikować informacje dotyczące innych użytkowników.
W serwerze `ollama` w wersji 0.3.14 występuje podatność typu Out-Of-Memory (OOM), która może zostać wywołana przez złośliwy serwer API odpowiadający odpowiedzią HTTP w postaci gzip bomby. Podatność ta dotyczy funkcji `makeRequestWithRetry` oraz `getAuthorizationToken`, które używają `io.ReadAll` do odczytu ciała odpowiedzi.
W repozytorium brycedrennan/imaginairy w wersji 15.0.0 występuje podatność typu Denial of Service (DoS) w punkcie końcowym `/api/stablestudio/generate`. Wysyłając nieprawidłowe żądanie, można spowodować nagłe zakończenie procesu serwera, co prowadzi do jego niedostępności.
W podatności w API `ImageClassificationDataset.from_csv()` repozytorium `dmlc/gluon-cv`, wersja 0.10.0, istnieje możliwość zapisu dowolnych plików. Funkcja pobiera i rozpakowuje pliki `tar.gz` z URL-i bez odpowiedniej sanitizacji, co czyni ją podatną na atak typu TarSlip.
W wersji 0.19.8 biblioteki kedro-org/kedro funkcja API `pull_package()` umożliwia użytkownikom pobieranie i rozpakowywanie mikro pakietów z Internetu. Jednak funkcja `project_wheel_metadata()` może wykonać plik `setup.py` znajdujący się w archiwum tar, co prowadzi do zdalnego wykonania kodu (RCE) poprzez uruchamianie dowolnych poleceń na maszynie ofiary.
W wersji 0.40.0 feast-dev/feast występuje podatność typu Cross-Origin Resource Sharing (CORS). Konfiguracja CORS na serwerze agentscope nie ogranicza dostępu tylko do zaufanych źródeł, co pozwala dowolnej zewnętrznej domenie na wysyłanie żądań do API.
Brak funkcji check_access() w module lollms_binding_infos repozytorium parisneo/lollms w wersji V14 umożliwia atakującym dowolne dodawanie, modyfikowanie i usuwanie powiązań. Ta podatność dotyczy punktów końcowych /install_binding i /reinstall_binding, co pozwala na nieautoryzowany dostęp i manipulację ustawieniami powiązań bez konieczności podawania wartości client_id.
Wykryto podatność typu Denial of Service (DoS) w punkcie końcowym /api/v1/boards/{board_id} w wersji v5.0.2 invoke-ai/invokeai. Problem występuje, gdy w polu board_name podczas żądania PATCH wysyłany jest nadmiernie duży ładunek, co powoduje, że interfejs użytkownika staje się nieodpowiedzialny.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS

