Podatności Python Social Auth
5 znanych podatności CVE w Python Social Auth, przetłumaczonych i ocenionych.
- CVE-2026-57179Średnie
W bibliotece Python Social Auth w wersjach przed 5.0.0 mechanizm wznawiania częściowego potoku akceptował partial_token jako poświadczenie bez powiązania go z sesją przeglądarki, która go utworzyła. Aplikacje używające wznawialnych kroków częściowego potoku mogły pozwolić atakującemu na rozpoczęcie przepływu uwierzytelniania i zmuszenie przeglądarki ofiary do jego wznowienia.
- CVE-2026-57178Wysokie
Python Social Auth przed wersją 5.0.0 w backendzie vk-app akceptuje dane zwrotne z aplikacji VK bez weryfikacji podpisu, gdy parametr auth_key jest pominięty. Atakujący może wysłać niepodpisane dane kontrolowane przez siebie i zostać uwierzytelnionym jako dowolny użytkownik VK. Problem dotyczy tylko aplikacji używających backendu vk-app. Poprawka w wersji 5.0.0 wymaga obecności i poprawności auth_key.
- CVE-2026-57177Średnie
W bibliotece Python Social Auth w wersjach przed 5.0.0 backend LoginRadius nie weryfikował parametru OAuth state podczas przepływu uwierzytelniania. Aplikacje korzystające z tego backendu były podatne na login CSRF, a atakujący mógł spowodować uwierzytelnienie przeglądarki ofiary przy użyciu kontrolowanego przez siebie tokenu LoginRadius.
- CVE-2026-57176Średnie
W bibliotece Python Social Auth w wersjach przed 5.0.0 backend Vend OAuth2 używał wyłącznie numerycznego identyfikatora user_id jako UID w social-auth. Gdy wiele sklepów Vend uwierzytelnia się przez tę samą aplikację, użytkownicy z różnych sklepów o tym samym wewnętrznym identyfikatorze mogli kolidować w tabeli powiązań social-auth.
- CVE-2026-57175Średnie
W bibliotece Python Social Auth w wersjach przed 5.0.0 backend SAML akceptował odpowiedzi SAML na punkcie Assertion Consumer Service bez sprawdzenia, czy odpowiadają wcześniej wysłanemu AuthnRequest. Aplikacje używające powiązania kont SAML mogły pozwolić atakującemu z ważnym kontem u zaufanego dostawcy tożsamości na powiązanie swojej tożsamości SAML z lokalnym kontem zalogowanej ofiary.
Dane podatności pochodzą z NVD (NIST) · CISA KEV · EPSS

