Podatności Spring AI

RedisChatMemoryRepository.findByMetadata() buduje zapytania RediSearch tag i text z wartości metadanych dostarczonych przez wywołującego bez zastosowania RediSearchUtil.escape(), w przeciwieństwie do get(), clear() i findByTimeRange() w tej samej klasie, które uciekają swoje dane wejściowe. Aplikacja, która przekazuje wartości kontrolowane przez użytkownika do findByMetadata() na polu metadanych typu tag, pozwala atakującemu wstrzyknąć składnię RediSearch (np. x} | *), która wyłamuje się z klauzuli tag i dopasowuje wszystkie zindeksowane wiadomości czatu we wszystkich konwersacjach w indeksie. Podatność dotyczy Spring AI 2.0.0.

ResourceCacheService.getCacheName() buduje nazwę pliku na dysku, dołączając fragment URI dosłownie, bez usuwania separatorów ścieżek lub sekwencji .., i przekazuje wynik do new File(resourceParentFolder, newFileName) przed zapisaniem pobranych bajtów. Podatność dotyczy Spring AI w wersjach 2.0.0, 1.1.0-1.1.8 oraz 1.0.9 i wcześniejszych.

Lokalny atakujący na hoście z wieloma użytkownikami może wcześniej utworzyć deterministyczną ścieżkę pamięci podręcznej i umieścić złośliwy plik modelu ONNX. Podatność dotyczy Spring AI w wersjach 2.0.0, 1.1.0-1.1.8 oraz 1.0.0-1.0.9.

Analiza pliku PDF z głęboko zagnieżdżonym lub cyklicznym spisem treści może spowodować błąd StackOverflowError w wątku przetwarzania danych. Podatność dotyczy Spring AI w wersjach 2.0.0, 1.1.0-1.1.8 oraz 1.0.0-1.0.9.

Spring AI w wersjach 2.0.0, 1.1.0-1.1.8 oraz 1.0.0-1.0.9 zawiera podatność w obsłudze wywołań narzędzi, gdzie lista narzędzi dostępnych dla żądania nie jest w pełni egzekwowana. W pewnych warunkach można wywołać narzędzie, które nie było udostępnione dla bieżącego żądania, co może prowadzić do eskalacji uprawnień.

W Spring AI, w obsłudze pamięci podręcznej semantycznej, skrót kontekstu używany do izolowania odpowiedzi z pamięci podręcznej między różnymi promptami systemowymi mógł pozwolić na współdzielenie odpowiedzi z pamięci podręcznej między niepowiązanymi kontekstami. Dotyczy wersji Spring AI 2.0.0.

Transport MCP Streamable HTTP server (warianty WebFlux i WebMvc) nie ogranicza liczby przechowywanych sesji i domyślnie nie wymaga uwierzytelnienia klientów. Zdalny atakujący może spowodować nieograniczone gromadzenie sesji, stopniowo wyczerpując pamięć i prowadząc do odmowy usługi (DoS) dla wszystkich legalnych klientów. Dotyczy Spring AI w wersji 2.0.0.

W Spring AI od wersji 1.1.0 do 1.1.x, obsługa API Skills firmy Anthropic używa nazw plików pochodzących z modelu LLM bez sanityzacji w Path.resolve przed zapisem na dysk. Może to pozwolić złośliwemu użytkownikowi na zapis plików poza zamierzonym katalogiem docelowym, w tym do katalogów zastrzeżonych.

Podatność w Spring AI w implementacji MilvusVectorStore#doDelete(List) umożliwia wstrzyknięcie wyrażenia filtru przez niesanitizowane identyfikatory dokumentów. Dotyczy Spring AI 1.0.x (do 1.0.7) i 1.1.x (do 1.1.6).