Podatności SGLang

SGLang zawiera podatność zdalnego wykonania kodu (RCE) podczas próby załadowania wag modelu z repozytorium HuggingFace. W punkcie końcowym /update_weights_from_disk funkcja torch.load z parametrem weights_only=False umożliwia deserializację pickle plików .bin.

SGLang zawiera podatność zdalnego wykonania kodu (RCE) w opcjonalnym podsystemie dumper. Gdy zmienna DUMPER_SERVER_PORT jest ustawiona, możliwa jest ucieczka z piaskownicy, co umożliwia wykonanie kodu na żądaniach inferencyjnych.

SGLang zawiera podatność zdalnego wykonania kodu (RCE) bez uwierzytelniania w punkcie końcowym /load_lora_adapter_from_tensors. Podatność wynika z obejścia niekompletnej listy blokad SafeUnpicklera, co umożliwia wykonanie dowolnych poleceń poprzez spreparowane ładunki pickle zakodowane w base64.

Podatność w SGLang dotyczy podsystemu kopii zapasowej ekspertów równoległych, który udostępnia gniazdo ZeroMQ PULL na routowalnym interfejsie sieciowym bez uwierzytelniania ani zabezpieczeń deserializacji. Umożliwia to atakującemu dostarczenie złośliwego pliku pickle, prowadząc do nieuwierzytelnionego zdalnego wykonania kodu, gdy funkcja jest włączona, a usługa jest osiągalna przez sieć.

SGLang zawiera podatność na eksfiltrację wag modelu, gdy nie skonfigurowano kluczy API. SGLang udostępnia dwa endpointy, które pozwalają zdalnemu atakującemu na wywołanie rozgłaszania wag za pomocą NCCL, a następnie transfer danych, co umożliwia eksfiltrację wszystkich wag modelu.

SGLang zawiera podatność na wyciek poświadczeń w punkcie końcowym /server_info. Gdy skonfigurowany jest tylko parametr --admin-api-key, endpoint ten zwraca klucze API oraz informacje o plikach kluczy SSL.

SGLang zawiera podatność na SSRF (Server-Side Request Forgery) oraz odczyt lokalnych plików w punkcie końcowym generowania multimodalnego /v1/chat/completions. Wynika to z braku sanityzacji parametru image_url, co umożliwia dostęp do wewnętrznych metadanych, sekretów i usług.

Podatność w SGLang do wersji 0.5.11 w funkcji data_hash komponentu Cache Handler powoduje odmowę usługi (DoS) przy lokalnym ataku o wysokiej złożoności. Exploit został opublikowany.

W SGLang 0.5.10.post1 w pliku python/sglang/srt/lora/lora_manager.py w komponencie Inference HTTP Endpoint podatność na osiągalne asercje przez argument lora_path. Atak zdalny o wysokiej złożoności, exploit opublikowany.