Podatności Pydantic AI

W Pydantic AI przed wersjami 1.107.1 i 2.5.0, adaptery UI (AG-UI i Vercel AI) nieprawidłowo usuwają niezałatwione wywołania narzędzi z historii wiadomości. Klient może spowodować wykonanie zarejestrowanego narzędzia serwera z argumentami dostarczonymi przez klienta, omijając model i związane z nim zabezpieczenia.

W Pydantic AI przed wersjami 1.106.0 i 2.0.0b6, adapter UI (np. Vercel AI) nie waliduje referencji UploadedFile. Klient może odwołać się do dowolnych plików w koncie dostawcy modelu lub chmurze, używając tożsamości serwera, co może prowadzić do nieautoryzowanego odczytu danych.

W Pydantic AI przed wersją 1.99.0, gdy aplikacja włączy force_download='allow-local' dla URL, lista blokad metadanych chmury może zostać ominięta przez zakodowanie adresu IP metadanych w formie IPv6 (np. IPv4-mapped IPv6). Może to ujawnić krótkoterminowe poświadczenia IAM chmury.

W wersjach 1.56.0 do 1.101.0 oraz 2.0.0b1 i 2.0.0b2 frameworka Pydantic AI, blokada metadanych w chmurze mogła zostać ominięta poprzez kodowanie adresu IP metadanych w formie przejściowej IPv6, co prowadziło do ujawnienia krótkoterminowych poświadczeń IAM w chmurze. Poprzednia poprawka nie dekodowała wszystkich form przejściowych IPv6, co skutkowało luką w zabezpieczeniach.

W Pydantic AI w wersjach od 0.0.26 do 1.56.0 występuje podatność na fałszowanie żądań po stronie serwera (SSRF) w funkcji pobierania URL. Atakujący może wysłać złośliwy URL w historii wiadomości, co powoduje, że serwer wykonuje żądania HTTP do wewnętrznych zasobów sieciowych.

W Pydantic AI w wersjach od 1.34.0 do 1.50.0 wykryto podatność na path traversal w interfejsie webowym. Atakujący może skonstruować złośliwy URL, który powoduje pobranie i wykonanie dowolnego kodu JavaScript z zewnętrznego źródła na tym samym CDN, zamiast legalnego pakietu UI. Podatność dotyczy aplikacji korzystających z Agent.to_web lub clai web do udostępniania interfejsu czatu.