Wszystkie pakiety
Podatności Azure Machine Learning
3 znanych podatności CVE w Azure Machine Learning, przetłumaczonych i ocenionych.
- CVE-2026-32207Wysokie
W Azure Machine Learning występuje niewłaściwe neutralizowanie danych wejściowych podczas generowania stron internetowych, co prowadzi do podatności na ataki typu cross-site scripting (XSS). Taki atak umożliwia nieautoryzowanemu napastnikowi przeprowadzenie oszustwa w sieci.
- CVE-2026-33833Wysokie
Nieprawidłowe neutralizowanie specjalnych elementów w danych wyjściowych używanych przez komponent downstream w Azure Machine Learning umożliwia nieautoryzowanemu atakującemu przeprowadzenie spoofingu w sieci.
- CVE-2023-23382Średnie
Podatność ujawnienia informacji w usłudze Azure Machine Learning Compute Instance. Atakujący może wykorzystać tę podatność do uzyskania nieautoryzowanego dostępu do danych.